ENTRENAMIENTO DE LLMS PARA EMPRESAS

Ajuste fino de LLMs para dominios específicos

Internacional

Visión general

Hacer ajuste fino o fine-tuning (FT) de un LLM (Large Language Model) implica ajustar un modelo de lenguaje preentrenado para adaptarlo a tareas o dominios específicos. Esto significa que en lugar de entrenar el modelo desde cero, se entrena sólo con datos adicionales para que sea más competente en tareas particulares, como traducción, resumen de texto o respuesta a preguntas específicas. Este proceso permite personalizar y especializar el modelo, mejorando su desempeño en aplicaciones específicas sin necesidad de entrenarlo desde cero. El ajuste fino es una técnica común en la transferencia de aprendizaje y ha demostrado ser eficaz para adaptar modelos generales a aplicaciones más específicas.

Reto/necesidad

La empresa se enfrenta a un crecimiento constante de la base de clientes y, por lo tanto, ha experimentado un aumento en las solicitudes de soporte técnico y asistencia al cliente. El equipo de soporte se ve abrumado por la cantidad de consultas y lucha por proporcionar respuestas rápidas y precisas a las preguntas de los clientes. Además, muchos de los clientes tienen preguntas técnicas específicas sobre los productos y servicios de la empresa, lo que requiere una comprensión profunda de la terminología técnica.

Solución ofrecida por Pangeanic

Utilizar el ajuste fino de un modelo de lenguaje preentrenado para abordar estos desafíos. Pangeanic puede adaptar un modelo de lenguaje a las necesidades específicas de su industria y productos.

Tecnología

¿Cómo funciona?

Podemos adaptar los modelos a diversos contextos en los que se cuente con una amplia documentación y se desee que el modelo sea capaz de responder a una variedad de preguntas. Precisamente en este ámbito, los LLMs pueden ser de gran utilidad en la creación de chatbots para la atención al cliente o incluso para implementar chatbots internos en una empresa.

En este caso hablamos de un LLM al cual proporcionemos todos los manuales de procedimientos de la compañía, abarcando áreas como sistemas, incidencias técnicas y manuales de producto, entre otras. A través de este proceso de aprendizaje, el modelo podría generar respuestas a preguntas externas y evitar la sobrecarga de mensajes en el equipo de soporte técnico, tales como: "¿Cuál es el procedimiento para la reparación de hardware?", "¿Cuál es el número de teléfono para atender una urgencia?", y muchas otras consultas similares. Este enfoque podría revolucionar la forma en que las empresas gestionan la información y la comunicación externa.

Nos gusta la filosofía de trabajo de Pangeanic así como su profesionalidad. Su constante trabajo de escucha activa hacia el cliente les hace mejorar cada día más y esa, bajo mi punto de vista, es una de sus grandes cualidades.

Rafael de Jorge

Director de Marketing - Onahotels

Servicio rápido y eficiente. Encontramos la creación de una base de datos de traducciones realizadas por parte de Pangeanic una herramienta muy útil para otras ocasiones y/o trabajos similares.

Chloe Wu

Hisense

La calidad es excelente, como de costumbre. El texto de origen cambió muchas veces durante el proceso de traducción. Pangeanic reaccionó rápidamente a los cambios, lo cual nos ayudó mucho.

Eisuke Seki

ES Japan

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