HERRAMIENTA DE ANÁLISIS DEL SENTIMIENTO

Recopile información procesable sobre opiniones positivas o negativas en las redes sociales, etc.

¿Necesita conocer rápidamente las opiniones del público en cualquier idioma?

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¿Por qué contratar una herramienta de análisis del sentimiento?

El aumento exponencial de las reseñas de productos por parte de los usuarios que opinan, así como los comentarios instantáneos en las redes sociales y las publicaciones en los blogs, exigen herramientas que puedan proporcionar una solución para conocer rápidamente las opiniones del público sobre una amplia gama de temas, en cualquier idioma.

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La herramienta de análisis de sentimiento de Pangeanic es una tecnología personalizable, potente y eficaz para extraer automáticamente opiniones positivas o negativas de un texto escrito. Se puede afinar para detectar emociones concretas (gran aversión o gusto, miedo, ira, asco, etc.) a partir de información textual no estructurada. Se trata de una API preparada para el análisis inmediato dentro de frases (fragmentos) o para el tratamiento de textos y documentos por lotes. La herramienta de análisis de sentimiento de Pangea también puede utilizarse para otros fines, como la clasificación de opiniones en documentos y las tareas de predicción de valoración de reseñas.

¿Cómo funciona la herramienta de análisis del sentimiento?

Existen dos enfoques principales del análisis de sentimiento: el tradicional “basado en el léxico” y el nuevo “enfoque de aprendizaje”.

El enfoque tradicional del análisis de sentimiento se basa en el léxico. Mediante este enfoque, la orientación semántica de las palabras de un texto se calcula obteniendo las polaridades de las palabras a partir de un léxico predefinido. 

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El enfoque de aprendizaje supervisado utiliza técnicas pesadas de aprendizaje automático neuronal para crear un modelo específico a partir de un gran corpus de documentos. Estos datos varían de un cliente a otro y pueden incluir la selección de relevancia (una consulta previa para verificar si un documento pertenece al grupo y debe analizarse).

Un conjunto de muestras de opiniones positivas y negativas y de variaciones de esas opiniones conforman los datos de entrenamiento a partir de los que se construye el modelo. Nuestras técnicas de aprendizaje automático logran más del 80 % de precisión en las opiniones desde el principio. La personalización y los filtros lingüísticos creados por el ser humano en cada caso se suman a la calidad esperada para obtener una precisión superior al 90 %. La dificultad del análisis de sentimiento se debe a la estructura de las opiniones, a menudo dependiente del campo y a veces sensible al contexto.

El enfoque híbrido único de la herramienta de análisis de sentimiento de Pangea para el análisis de opiniones se basa en el uso tanto de información lingüística y estadística, como de un conjunto de reglas semánticas complejas dependientes del idioma. Esto, junto con el uso de redes neuronales profundas para clasificar la ironía y los resultados aparentemente negativos o positivos proporcionan una experiencia de clasificación de opiniones única y rápida.

 

Enfoque para procesar con éxito el análisis de sentimiento:

Nuestros expertos en lingüística han creado ontologías a medida para los campos de datos más significativos y utilizados (hoteles, restaurantes, aparatos, etc.). Estos solían ser la base del análisis de sentimiento, pero ahora alimentan redes neuronales profundas para las que se han etiquetado los datos previamente. Las opiniones pueden agruparse de diferentes maneras según las preferencias del cliente.

En este caso, el naranja representa una opinión negativa, el amarillo, una neutra y el azul, una positiva. Estas son muestras reales procedentes de la combinación de nuestras técnicas híbridas:

Positiva
Negativa
Neutra

Contexto
Negativa: la obra de arte fue corta
Positiva: Me encanta lo corto que fue el viaje

Detección neuronal (contexto)
Positiva: Bailey me hizo cortocircuitar. Es todo un artista.

Negativas/ Intensificadores (detección neuronal)
Positiva: No está nada mal esta hamburguesa con queso
Negativa: Servicio demasiado rápido para el precio

Opiniones dependientes del campo
Positiva: Pequeño. Ligero. Portátil. 16Mb. ¡Gracias, papá!
Neutra: No todos los fondos se crean igual.