感情分析ツール

Pangeanicの感情分析ツールは、テキストから肯定的または否定的な意見を自動的に抽出するための、カスタマイズ可能で強力かつ効果的な技術です。非構造化テキスト情報から特定の感情（強い嫌悪や好意、恐怖、怒り、嫌悪感など）を検出するように調整することができます。これは、文章（フラグメント）内での即時分析、またはテキストや文書のバッチ処理に対応したAPIです。Pangeanicの感情分析ツールは、文書内の意見分類やレビュー評価の予測タスクなどにも使用することができます。

教師あり学習ベースアプローチは、ニューラルネットワークを用いた高度な機械学習技術を使用し、大規模な文書コーパスから特定のモデルを作成します。これらのデータは顧客ごとに異なり、関連性スクリーニング（文書がグループに属し、分析すべきかどうかを事前に確認するためのクエリ）を含むことがあります。

肯定的な意見と否定的な意見、およびそれらの意見のバリエーションのサンプルセットが、モデル構築のためのトレーニング データとなります。当社の機械学習技術は、初期段階から80%以上の精度を達成します。各ケースにおけるカスタマイズと人間が作成した言語フィルターが品質を高め、90%以上の精度を実現します。感情分析の難しさは意見の構造に起因し、多くの場合分野に依存し、時にはコンテキストに依存します。

Pangeanicの感情分析ツールの独自のハイブリッドアプローチは、言語情報と統計情報の両方、および言語に依存する一連の複雑な意味規則の使用に基づいています。これに加えて、皮肉や一見否定的または肯定的な結果を分類し、独自かつ迅速な意見分類ソリューションを提供します。