感情分析ツール

Pangeanicの感情分析ツールは、書かれたテキストから肯定的または否定的な意見を自動的に抽出するためのカスタマイズ可能で強力かつ効果的な技術です。非構造化テキスト情報から特定の感情（強い嫌悪感や好み、恐怖、怒り、嫌悪感など）を検出するように調整することができます。これは、文（フラグメント）内での即時分析、またはテキストや文書のバッチ処理に対応したAPIです。Pangeaの感情分析ツールは、文書内の意見分類やレビュー評価の予測タスクなど、他の目的にも使用することができます。

教師あり学習アプローチは、大規模な文書コーパスから特定のモデルを作成するために、ニューラルネットワークを用いた高度な機械学習技術を使用します。これらのデータは顧客ごとに異なり、関連性の選択（文書がグループに属し、分析すべきかどうかを事前に確認するためのクエリ）を含むことがあります。

肯定的および否定的な意見のサンプルセットと、それらの意見の変形がモデル構築のための訓練データを形成します。当社の機械学習技術は、初期段階から意見に対して80%以上の精度を達成します。各ケースにおける人間によるカスタマイズと言語フィルターが期待される品質に加わり、90%以上の精度を実現します。感情分析の難しさは、意見の構造が多くの場合、分野に依存し、時にはコンテキストに敏感であることに起因します。

Pangeaの感情分析ツールの独自のハイブリッドアプローチは、言語情報と統計情報の両方、および言語依存の複雑な意味規則セットの使用に基づいています。これに加えて、皮肉や一見否定的または肯定的な結果を分類するためのディープニューラルネットワークの使用により、独自かつ迅速な意見分類体験を提供します。