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STRUMENTO DI ANALISI DEL SENTIMENT

Raccogliere informazioni utili sulle opinioni positive o negative sui social media, ecc.

Avete bisogno di conoscere rapidamente le opinioni del pubblico in qualsiasi lingua?

Parlare con un esperto

Perché assumere uno strumento di analisi del sentiment

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L'aumento esponenziale delle recensioni di prodotti da parte di utenti che esprimono le loro opinioni, così come i commenti istantanei sui social media e sui blog, richiedono strumenti in grado di fornire una soluzione per comprendere rapidamente le opinioni del pubblico su un'ampia gamma di argomenti, in qualsiasi lingua.

strumenti di contrattazione assenso

Lo strumento di sentiment analysis di Pangeanic è una tecnologia personalizzabile, potente ed efficiente per estrarre automaticamente opinioni positive o negative da testi scritti. Può essere messo a punto per rilevare emozioni specifiche (forte antipatia o simpatia, paura, rabbia, disgusto, ecc.) da informazioni testuali non strutturate. È un'API predisposta per l'analisi immediata all'interno di frasi (frammenti) o per l'elaborazione in batch di testi e documenti. Lo strumento di sentiment analysis di Pangea può essere utilizzato anche per altri scopi, come la classificazione delle opinioni nei documenti e la previsione delle valutazioni delle recensioni.

Come funziona lo strumento di sentiment analysis?

Esistono due approcci principali alla sentiment analysis: il tradizionale approccio "basato sul lessico" e il nuovo "approccio di apprendimento"

L'approccio tradizionale alla sentiment analysis è basato sul lessico. Con questo approccio, l'orientamento semantico delle parole in un testo viene calcolato ricavando le polarità delle parole da un lessico predefinito.

L'approccio tradizionale alla sentiment analysis è basato sul lessico.

analisi-sentimento

L'approccio di apprendimento supervisionato utilizza pesanti tecniche di apprendimento automatico neurale per creare un modello specifico da un ampio corpus di documenti. Questi dati variano da cliente a cliente e possono includere la selezione della rilevanza (una query preventiva per verificare se un documento appartiene al gruppo e deve essere analizzato).

Una serie di campioni di feedback positivi e negativi e di variazioni di tali feedback costituiscono i dati di addestramento da cui viene costruito il modello. Le nostre tecniche di apprendimento automatico raggiungono un'accuratezza superiore all'80% nei feedback fin dall'inizio. La personalizzazione e i filtri linguistici creati dall'uomo in ogni caso si aggiungono alla qualità prevista per raggiungere un'accuratezza superiore al 90%. La difficoltà della sentiment analysis è dovuta alla struttura spesso dipendente dal campo e talvolta sensibile al contesto dei feedback.

L'esclusivo approccio ibrido dello strumento di analisi del sentiment di Pangea si basa sull'uso di informazioni linguistiche e statistiche, nonché su un insieme di complesse regole semantiche dipendenti dalla lingua. Questo, insieme all'uso di reti neurali profonde per classificare l'ironia e i risultati apparentemente negativi o positivi, fornisce un'esperienza di classificazione delle opinioni unica e veloce.

 

Approccio per elaborare con successo la sentiment analysis:

I nostri esperti di linguistica hanno creato ontologie su misura per i campi di dati più significativi e diffusi (hotel, ristoranti, elettrodomestici, ecc.). Queste erano alla base della sentiment analysis, ma ora alimentano reti neurali profonde per le quali i dati sono stati precedentemente etichettati. Le opinioni possono essere raggruppate in modi diversi a seconda delle preferenze dei clienti.

In questo caso, l'arancione rappresenta un'opinione negativa, il giallo una neutra e il blu una positiva. Si tratta di campioni reali ottenuti dalla combinazione delle nostre tecniche ibride:

Positivo
Negativo
Neutro

Contesto
Negativo: L'opera d'arte è stata breve.
Positivi: Mi piace quanto sia stato breve il viaggio

Rilevamento neurale (contesto)
Positivo: Bailey mi ha fatto fare un cortocircuito. È un vero artista.

Negativi/ Miglioratori (rilevamento neurale)
Positivo: Non è affatto un brutto cheeseburger
Negativo: Servizio troppo veloce per il prezzo

Opinioni dipendenti dal campo
Positivo: Piccolo. Leggero. Portatile. 16Mb. Grazie, papà!
Neutro: non tutti gli sfondi sono uguali.