STRUMENTO DI ANALISI DEL SENTIMENT

Lo strumento di sentiment analysis di Pangeanic è una tecnologia personalizzabile, potente ed efficiente per estrarre automaticamente opinioni positive o negative da testi scritti. Può essere messo a punto per rilevare emozioni specifiche (forte antipatia o simpatia, paura, rabbia, disgusto, ecc.) da informazioni testuali non strutturate. È un'API predisposta per l'analisi immediata all'interno di frasi (frammenti) o per l'elaborazione in batch di testi e documenti. Lo strumento di sentiment analysis di Pangea può essere utilizzato anche per altri scopi, come la classificazione delle opinioni nei documenti e la previsione delle valutazioni delle recensioni.

L'approccio di apprendimento supervisionato utilizza pesanti tecniche di apprendimento automatico neurale per creare un modello specifico da un ampio corpus di documenti. Questi dati variano da cliente a cliente e possono includere la selezione della rilevanza (una query preventiva per verificare se un documento appartiene al gruppo e deve essere analizzato).

Una serie di campioni di feedback positivi e negativi e di variazioni di tali feedback costituiscono i dati di addestramento da cui viene costruito il modello. Le nostre tecniche di apprendimento automatico raggiungono un'accuratezza superiore all'80% nei feedback fin dall'inizio. La personalizzazione e i filtri linguistici creati dall'uomo in ogni caso si aggiungono alla qualità prevista per raggiungere un'accuratezza superiore al 90%. La difficoltà della sentiment analysis è dovuta alla struttura spesso dipendente dal campo e talvolta sensibile al contesto dei feedback.

L'esclusivo approccio ibrido dello strumento di analisi del sentiment di Pangea si basa sull'uso di informazioni linguistiche e statistiche, nonché su un insieme di complesse regole semantiche dipendenti dalla lingua. Questo, insieme all'uso di reti neurali profonde per classificare l'ironia e i risultati apparentemente negativi o positivi, fornisce un'esperienza di classificazione delle opinioni unica e veloce.