ANALYSE DU SENTIMENT

L’outil d’analyse du sentiment de Pangeanic est une technologie personnalisable, puissante et efficace permettant d’extraire automatiquement les sentiments positifs ou négatifs d’un texte écrit. Il peut être paramétré afin de détecter des émotions particulières (forte aversion, affection profonde, peur, colère, dégoût, etc.) à partir d’informations textuelles non structurées. Il s’agit d’une API préparée pour l’analyse immédiate de phrases (fragments) ou pour le traitement par lots de textes et de documents. L’outil d’analyse du sentiment de Pangeanic peut également être utilisé à d’autres fins, telles que la classification du sentiment des documents et les tâches de prédiction des notations.

Un ensemble d’échantillons d’opinions positives et négatives et de variations de ces opinions sert de données d’entraînement à partir desquelles le modèle est construit. Nos techniques d’apprentissage automatique permettent d’atteindre une précision de plus de 80 % dès le départ. La personnalisation et les filtres linguistiques humains, dans chaque cas, ajoutent à la qualité attendue pour obtenir une précision de plus de 90 %. La difficulté de l’analyse du sentiment réside dans la structure des opinions, souvent dépendante du domaine et parfois du contexte.

L’approche hybride unique de l’outil d’analyse du sentiment de Pangeanic repose sur l’utilisation d’informations linguistiques et statistiques, ainsi que sur un ensemble de règles sémantiques complexes dépendant de la langue. Cette approche, ainsi que l’utilisation de réseaux neuronaux profonds pour classer l’ironie et les résultats apparemment négatifs ou positifs, permet une expérience unique et rapide de classification du sentiment.