IA GÉNÉRATIVE PRIVÉE

IA générative privée pour les entreprises, les administrations publiques et les organisations réglementées : contrôle des données, des modèles et du déploiement

Concevez des assistants IA multilingues, des systèmes de connaissance et des modèles spécialisés à partir de vos propres données et de vos exigences opérationnelles. Pangeanic associe retrieval sécurisé, adaptation des modèles, évaluation et déploiement contrôlé afin que les connaissances sensibles de votre organisation restent sous votre gouvernance.

Parler d’un déploiement d’IA privée Découvrir l’IA souveraine
Cloud privé Déploiement contrôlé pour l’entreprise
Sur site Infrastructure sous votre gouvernance
Multilingue Retrieval, génération et évaluation
IA évaluée Grounding, qualité et supervision humaine
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A Representative Vendor in the December 2024 "Emerging Tech: Conversational AI" 
 
Gartner Logo recognition: A Representative Vendor in the 2024
 A Representative Vendor in the 2024 "Market Guide for Data Masking and Synthetic Data" 
 
Gartner Logo recognition: A Sample Vendor in the 2023, 2024
 A Sample Vendor in the 2023, 2024 "Hype CycleTM for Natural Language Technologies" 

L’IA privée dès la conception

Que signifie « privée » dans l’IA générative privée ?

La confidentialité ne se limite pas au choix de l’endroit où un modèle est exécuté. Un environnement d’IA générative véritablement privé permet à votre organisation de contrôler les données auxquelles les modèles peuvent accéder, les connaissances qu’ils peuvent consulter, la manière dont leur comportement est évalué et l’infrastructure dans laquelle le système est exploité.

01 · DONNÉES

Gardez le contrôle de vos données

Définissez quelles données de votre organisation peuvent être utilisées pour le retrieval, l’adaptation des modèles et l’évaluation. Les documents sensibles, les données personnelles et les connaissances internes peuvent rester dans des environnements contrôlés au lieu d’être transmis sans maîtrise à des services d’IA externes.

02 · MODÈLES

Gardez le contrôle de vos modèles

Sélectionnez les modèles en fonction de la tâche à accomplir plutôt que d’utiliser systématiquement le plus grand LLM disponible. Pangeanic peut combiner des modèles de langage de petite taille (SLM) spécialisés, des modèles adaptés et des modèles externes approuvés au sein d’une même architecture contrôlée.

03 · CONNAISSANCES

Gardez le contrôle de vos connaissances

Ancrez vos systèmes d’IA dans des référentiels internes fiables, des contenus multilingues, votre terminologie métier et des sources autorisées. Les politiques de retrieval et de contrôle d’accès déterminent les informations que le système peut utiliser et celles qui doivent rester hors de sa portée.

04 · DÉPLOIEMENT

Contrôlez le déploiement et l’évaluation

Déployez l’IA dans un cloud privé, sur site ou dans des environnements isolés, tout en évaluant en continu la qualité des résultats, le grounding factuel, le comportement multilingue et les risques opérationnels avant d’étendre son utilisation.

Une IA conçue autour de vos contraintes et de vos exigences

Pangeanic associe IA multilingue, gouvernance des données, retrieval sécurisé, adaptation des modèles, anonymisation et évaluation au sein d’architectures conçues pour les entreprises, les administrations publiques et les organisations réglementées.

Solutions d’IA générative privée

Que pouvez-vous concevoir avec l’IA générative privée ?

L’IA générative privée peut répondre à des cas d’usage et à des exigences de déploiement très différents. L’architecture doit partir du besoin concret de votre organisation, des informations qui peuvent être mises à disposition en toute sécurité et du niveau de contrôle requis pour le fonctionnement en production.

CONNAISSANCES D’ENTREPRISE

Assistants IA privés

Donnez à vos équipes un accès conversationnel sécurisé aux connaissances internes, aux politiques, à la documentation technique et aux informations opérationnelles, tout en gardant le contrôle des sources, des autorisations et de l’accès aux modèles.

Connaissances internes Accès fondé sur les rôles Interaction multilingue Source Grounding
Découvrir ECOChat →
RETRIEVAL SOUS GOUVERNANCE

RAG d’entreprise et IA fondée sur des connaissances fiables

Connectez vos modèles à des référentiels et à des sources internes approuvés afin que les réponses reposent sur des informations pertinentes et autorisées, plutôt que uniquement sur les connaissances acquises par un modèle général lors de son entraînement.

Retrieval sécurisé Knowledge Grounding Contrôle terminologique Évaluation
Découvrir les systèmes d’IA fondés sur des connaissances fiables →
DOCUMENTS SENSIBLES

Intelligence documentaire privée

Recherchez, extrayez, classez, résumez, traduisez et analysez des collections de documents sensibles sans transmettre des connaissances confidentielles ou institutionnelles à des services d’IA publics non contrôlés.

Recherche documentaire Extraction d’information Synthèse Traduction sécurisée
Découvrir ECO Intelligence →
ORGANISATIONS INTERNATIONALES

IA privée multilingue

Développez des systèmes d’IA privés capables de rechercher, comprendre et générer des informations dans plusieurs langues tout en respectant votre terminologie, vos connaissances métier et vos politiques d’accès.

Retrieval multilingue Génération multilingue Terminologie métier Évaluation multilingue
Parler d’un système d’IA multilingue →

Du prototype à la production

Le modèle n’est qu’une composante d’un système d’IA privée

Une IA générative privée prête pour la production associe données sous gouvernance, retrieval, anonymisation, expertise multilingue, évaluation des modèles et infrastructure contrôlée. L’architecture dépend des connaissances que le système est autorisé à utiliser, de l’environnement dans lequel il peut fonctionner et de la manière dont ses résultats doivent être évalués.

Parler de votre cas d’usage d’IA privée
VALIDÉE EN PRODUCTION

Une IA privée conçue pour les environnements où le contrôle est une exigence opérationnelle

Pangeanic a déployé des technologies linguistiques et des infrastructures multilingues dans des environnements où la protection des données, le traitement contrôlé et l’utilisation de modèles spécialisés constituent des exigences concrètes de production. Cette expérience constitue aujourd’hui une base solide pour les architectures d’IA générative privée.

01 // DÉPLOIEMENT SÉCURISÉ

Veritone / Iron Bank

Pangeanic a fourni une technologie linguistique neuronale spécialisée destinée à être déployée via Veritone dans l’environnement Iron Bank du Département de la Défense des États-Unis. Le traitement pouvait ainsi rester dans l’infrastructure prévue, sans transmettre d’informations sensibles à des services externes non contrôlés.

Démontre : l’utilisation de modèles spécialisés, le traitement de données sensibles, une infrastructure contrôlée et le déploiement de technologies linguistiques dans des environnements soumis à de fortes exigences de sécurité.
Lire l’étude de cas Iron Bank →
02 // SECTEUR PUBLIC

Agence fiscale espagnole (AEAT)

L’Agence fiscale espagnole utilise la technologie de Pangeanic pour des flux documentaires multilingues contrôlés au sein d’une administration publique de grande ampleur et répartie sur de nombreux sites. Le traitement s’effectue dans un environnement dédié plutôt que par l’intermédiaire de services de traduction grand public.

Démontre : le déploiement à grande échelle dans le secteur public, une infrastructure dédiée, des opérations documentaires sécurisées et des flux multilingues contrôlés.
Lire l’étude de cas AEAT →
03 // PROTECTION DES DONNÉES & GOUVERNANCE

Masquage multilingue des données

Pangeanic développe des capacités multilingues de masquage et d’anonymisation pour les flux de travail dans lesquels les données personnelles et les informations sensibles doivent être détectées et protégées avant d’être transmises à des systèmes d’IA en aval.

Démontre : la protection des données dès la conception, la détection multilingue des données à caractère personnel, le contrôle des flux de données et la protection des informations avant leur traitement par les modèles.
Découvrir le Data Masking →
DE L’IA LINGUISTIQUE PRIVÉE À L’IA GÉNÉRATIVE PRIVÉE

Les modèles ont évolué. Les exigences de contrôle demeurent.

Les déploiements Iron Bank et AEAT reposaient initialement sur la traduction automatique neuronale plutôt que sur les architectures GenAI actuelles. Ils exigeaient déjà les mêmes disciplines qui sont aujourd’hui essentielles à l’IA générative privée : des flux de données contrôlés, des modèles spécialisés, une infrastructure maîtrisée, des performances multilingues et une supervision opérationnelle.
DÉPLOIEMENT PRAGMATIQUE

Choisissez le degré de souveraineté technologique dont votre organisation a réellement besoin

L’IA générative privée n’impose pas la même architecture à toutes les organisations. Un assistant de connaissances interne, une administration publique traitant des documents sensibles et un environnement de sécurité isolé peuvent nécessiter des combinaisons très différentes de modèles, d’infrastructures, de contrôles d’accès et de supervision humaine.

L’architecture appropriée dépend de la sensibilité des informations, des contraintes opérationnelles et du niveau de dépendance externe que votre organisation peut accepter.

NIVEAU 01 · CLOUD CONTRÔLÉ
IA d’entreprise sous gouvernance

Pour les organisations qui souhaitent bénéficier de la productivité de l’IA générative tout en conservant un contrôle renforcé sur l’accès aux données, les connaissances internes, le retrieval et l’utilisation des modèles.

Cas d’usage typiques : assistants de connaissances internes, intelligence documentaire, processus réglementés et recherche d’entreprise multilingue.

NIVEAU 02 · INFRASTRUCTURE PRIVÉE
Cloud privé ou IA sur site

Pour les entreprises, les administrations publiques et les organisations réglementées qui doivent maintenir les modèles, les systèmes de retrieval et les informations sensibles au sein d’une infrastructure contrôlée.

Cas d’usage typiques : secteur public, services financiers, informations juridiques et référentiels internes sensibles.

NIVEAU 03 · ENVIRONNEMENT ISOLÉ
IA isolée et environnement air-gapped

Pour les environnements dans lesquels les appels à des modèles externes ou une connectivité permanente sont incompatibles avec les exigences de sécurité opérationnelle, la sensibilité des informations ou les politiques d’infrastructure.

Cas d’usage typiques : défense, forces de l’ordre, infrastructures critiques et autres environnements soumis à des exigences strictes de sécurité et d’exploitation.

FAQ SUR L’IA GÉNÉRATIVE PRIVÉE

Questions fréquentes sur l’IA générative privée

L’IA générative privée peut prendre des formes différentes selon les données, l’infrastructure, les exigences de sécurité et les contraintes opérationnelles de chaque organisation. Les entreprises, les administrations publiques et les organisations réglementées doivent donc clarifier plusieurs points essentiels avant de concevoir un environnement d’IA contrôlé.

Qu’est-ce que l’IA générative privée ?

L’IA générative privée désigne un environnement d’intelligence artificielle générative conçu autour des données, des connaissances, des politiques d’accès, des modèles et des exigences d’infrastructure propres à une organisation. Elle peut combiner RAG d’entreprise, modèles privés ou adaptés, Small Language Models, anonymisation, évaluation et déploiement contrôlé, tout en maintenant les informations sensibles et les décisions opérationnelles sous la gouvernance de l’organisation.

L’IA générative privée peut-elle être déployée sur site ou dans un environnement air-gapped ?

Oui. L’IA générative privée peut être déployée dans un cloud contrôlé, un cloud privé, sur site ou au sein d’une infrastructure entièrement isolée. L’architecture appropriée dépend de la sensibilité des données, des exigences de sécurité, des politiques d’infrastructure, du niveau de dépendance externe acceptable et des modèles nécessaires pour la tâche concernée.

Pangeanic peut-il utiliser des Small Language Models plutôt que de grands LLM publics ?

Oui. Le choix du modèle doit dépendre de la tâche à accomplir. Pangeanic peut combiner des Small Language Models spécialisés, des modèles adaptés et des modèles externes approuvés en fonction des exigences de protection des données, de couverture linguistique, de latence, de coût, d’infrastructure et de performance mesurable.

Comment Pangeanic protège les données sensibles dans les workflows d’IA générative privée ?

La protection peut associer infrastructure contrôlée, politiques d’accès, retrieval sous gouvernance et masquage multilingue des données avant leur transmission aux modèles en aval. L’évaluation et la supervision humaine peuvent ensuite être intégrées au processus en fonction du niveau de risque opérationnel du workflow.

IA GÉNÉRATIVE PRIVÉE · PANGEANIC

Concevez votre IA générative privée autour de vos données, de votre infrastructure et de votre profil de risque

Que vous ayez besoin d’un assistant d’entreprise contrôlé, d’un RAG multilingue, d’une intelligence documentaire privée, de Small Language Models adaptés ou d’un environnement d’IA isolé, Pangeanic conçoit l’architecture en fonction des informations que votre organisation doit protéger, de l’infrastructure qu’elle souhaite contrôler et des résultats que le système doit fournir de manière fiable.

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