IA GENERATIVA PRIVATA

IA generativa privata per imprese, pubbliche amministrazioni e organizzazioni regolamentate: controllo su dati, modelli e deployment

Progettate assistenti IA multilingue, sistemi di conoscenza e modelli specializzati per attività specifiche basati sui vostri dati e sui vostri requisiti operativi. Pangeanic combina retrieval sicuro, adattamento dei modelli, valutazione e deployment controllato affinché le conoscenze sensibili della vostra organizzazione restino sotto la vostra governance.

Parlare di un deployment di IA privata Scoprire l’IA sovrana
Cloud privato Deployment aziendale controllato
On-premises Infrastruttura sotto la vostra governance
Multilingue Retrieval, generazione e valutazione
IA valutata Grounding, qualità e supervisione umana
Gartner Logo recognition: A Representative Vendor in the December 2024
A Representative Vendor in the December 2024 "Emerging Tech: Conversational AI" 
 
Gartner Logo recognition: A Representative Vendor in the 2024
 A Representative Vendor in the 2024 "Market Guide for Data Masking and Synthetic Data" 
 
Gartner Logo recognition: A Sample Vendor in the 2023, 2024
 A Sample Vendor in the 2023, 2024 "Hype CycleTM for Natural Language Technologies" 

IA PRIVATA FIN DALLA PROGETTAZIONE

Cosa significa davvero “privata” nell’IA generativa privata?

La riservatezza non dipende soltanto dal luogo in cui viene eseguito un modello. Un ambiente di IA generativa realmente privato consente alla vostra organizzazione di controllare i dati a cui i modelli possono accedere, le conoscenze che possono utilizzare, il modo in cui il loro comportamento viene valutato e l’infrastruttura in cui il sistema opera.

01 · DATI

Controllate i vostri dati

Definite quali dati aziendali possono essere utilizzati per il retrieval, l’adattamento dei modelli e la valutazione. Documenti sensibili, dati personali e conoscenze interne possono rimanere all’interno di ambienti controllati, invece di essere trasmessi senza controllo a servizi di IA esterni.

02 · MODELLI

Controllate i vostri modelli

Selezionate i modelli in funzione dell’attività da svolgere, invece di affidare ogni esigenza al più grande LLM disponibile. Pangeanic può combinare Small Language Models specializzati, modelli adattati e modelli esterni approvati all’interno della stessa architettura controllata.

03 · CONOSCENZE

Controllate le vostre conoscenze

Ancorate i sistemi di IA a repository aziendali affidabili, contenuti multilingue, terminologia specialistica e fonti autorizzate. Le politiche di retrieval e di controllo degli accessi determinano quali informazioni il sistema può utilizzare e quali devono rimanere fuori dalla sua portata.

04 · DEPLOYMENT

Controllate deployment e valutazione

Distribuite l’IA in cloud privato, on-premises o in ambienti isolati, valutando la qualità degli output, il grounding fattuale, il comportamento multilingue e i rischi operativi prima di estenderne l’utilizzo.

Un’IA progettata intorno ai vostri requisiti

Pangeanic combina IA multilingue, governance dei dati, retrieval sicuro, adattamento dei modelli, anonimizzazione e valutazione in architetture progettate per imprese, pubbliche amministrazioni e organizzazioni regolamentate.

SOLUZIONI DI IA GENERATIVA PRIVATA

Cosa potete realizzare con l’IA generativa privata?

L’IA generativa privata può rispondere a casi d’uso e requisiti operativi molto diversi. L’architettura deve partire dall’attività che la vostra organizzazione deve svolgere, dalle informazioni che può mettere a disposizione in sicurezza e dal livello di controllo necessario in produzione.

CONOSCENZE AZIENDALI

Assistenti IA privati

Offrite ai vostri team un accesso conversazionale sicuro alle conoscenze aziendali, alle policy, alla documentazione tecnica e alle informazioni operative, mantenendo il controllo sulle fonti, sulle autorizzazioni e sull’accesso ai modelli.

Conoscenze interne Accesso basato sui ruoli Interazione multilingue Source Grounding
Scoprite ECOChat →
RETRIEVAL CONTROLLATO

RAG aziendale e IA basata su conoscenze affidabili

Collegate i modelli a repository e fonti aziendali approvati, affinché le risposte vengano generate a partire da informazioni pertinenti e autorizzate, invece di dipendere esclusivamente da ciò che un modello generalista ha appreso durante l’addestramento.

Retrieval sicuro Knowledge Grounding Controllo terminologico Valutazione
Scoprite i sistemi di IA basati su conoscenze affidabili →
DOCUMENTI SENSIBILI

Intelligenza documentale privata

Cercate, estraete, classificate, riassumete, traducete e analizzate raccolte di documenti sensibili senza trasmettere conoscenze riservate o istituzionali attraverso servizi di IA pubblici non controllati.

Ricerca documentale Estrazione delle informazioni Sintesi Traduzione sicura
Scoprite ECO Intelligence →
ORGANIZZAZIONI INTERNAZIONALI

IA privata multilingue

Progettate sistemi di IA privata in grado di ricercare, comprendere e generare informazioni in più lingue, rispettando la terminologia aziendale, le conoscenze di dominio e le policy di accesso della vostra organizzazione.

Retrieval multilingue Generazione multilingue Terminologia di dominio Valutazione multilingue
Parliamo del vostro sistema di IA multilingue →

DAL PROTOTIPO ALLA PRODUZIONE

Il modello è solo una componente di un sistema di IA privata

Un sistema di IA generativa privata pronto per la produzione combina dati sotto governance, retrieval, anonimizzazione, competenze multilingue, valutazione dei modelli e infrastruttura controllata. L’architettura dipende dalle conoscenze che il sistema è autorizzato a utilizzare, dall’ambiente in cui può operare e dal modo in cui i suoi risultati devono essere valutati.

Parliamo del vostro caso d’uso di IA privata
VALIDATA IN PRODUZIONE

IA privata progettata per ambienti in cui il controllo è un requisito operativo

Pangeanic ha implementato tecnologie linguistiche basate sull’IA e infrastrutture multilingue in ambienti in cui la protezione delle informazioni sensibili, l’elaborazione controllata e l’impiego di modelli specializzati costituiscono requisiti reali di produzione. Questa esperienza rappresenta oggi una base solida per le architetture di IA generativa privata.

01 // DEPLOYMENT SICURO

Veritone / Iron Bank

Pangeanic ha fornito una tecnologia linguistica neurale specializzata destinata al deployment tramite Veritone nell’ambiente Iron Bank del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti. L’elaborazione poteva così rimanere all’interno dell’infrastruttura prevista, senza trasmettere informazioni sensibili a servizi esterni non controllati.

Dimostra: l’utilizzo di modelli specializzati, il trattamento di dati sensibili, un’infrastruttura controllata e il deployment di tecnologie linguistiche in ambienti soggetti a rigorosi requisiti di sicurezza.
Leggi il case study Iron Bank →
02 // SETTORE PUBBLICO

Agenzia tributaria spagnola (AEAT)

L’Agenzia tributaria spagnola utilizza la tecnologia di Pangeanic per flussi documentali multilingue controllati all’interno di una pubblica amministrazione di grandi dimensioni e distribuita su numerose sedi. L’elaborazione avviene in un ambiente dedicato, anziché attraverso servizi di traduzione destinati al mercato consumer.

Dimostra: deployment su larga scala nel settore pubblico, infrastruttura dedicata, gestione sicura dei documenti e flussi multilingue controllati.
Leggi il case study AEAT →
03 // PROTEZIONE DEI DATI & GOVERNANCE

Data Masking multilingue

Pangeanic sviluppa funzionalità multilingue di data masking e anonimizzazione per workflow in cui dati personali e informazioni sensibili devono essere identificati e protetti prima di essere trasmessi ai sistemi di IA utilizzati nelle fasi successive.

Dimostra: protezione dei dati fin dalla progettazione, rilevamento multilingue dei dati personali, controllo dei flussi di dati e protezione delle informazioni prima dell’elaborazione da parte dei modelli.
Scopri il Data Masking →
DALL’IA LINGUISTICA PRIVATA ALL’IA GENERATIVA PRIVATA

I modelli sono cambiati. Le esigenze di controllo restano.

I deployment Iron Bank e AEAT erano inizialmente basati sulla traduzione automatica neurale, non sulle attuali architetture GenAI. Richiedevano tuttavia già le stesse discipline che oggi sono essenziali per l’IA generativa privata: flussi di dati controllati, modelli specializzati, infrastruttura sotto controllo, prestazioni multilingue e supervisione operativa.
DEPLOYMENT PRAGMATICO

Scegliete il livello di sovranità tecnologica di cui la vostra organizzazione ha realmente bisogno

L’IA generativa privata non impone la stessa architettura a tutte le organizzazioni. Un assistente basato sulle conoscenze aziendali, una pubblica amministrazione che gestisce documenti sensibili e un ambiente di sicurezza isolato possono richiedere combinazioni molto diverse di modelli, infrastrutture, controlli degli accessi e supervisione umana.

L’architettura appropriata dipende dalla sensibilità delle informazioni, dai vincoli operativi e dal livello di dipendenza esterna che la vostra organizzazione può accettare.

LIVELLO 01 · CLOUD CONTROLLATO
IA aziendale sotto governance

Per le organizzazioni che vogliono sfruttare la produttività dell’IA generativa mantenendo un maggiore controllo sull’accesso ai dati, sulle conoscenze aziendali, sul retrieval e sull’utilizzo dei modelli.

Casi d’uso tipici: assistenti basati sulle conoscenze interne, intelligenza documentale, workflow regolamentati e ricerca aziendale multilingue.

LIVELLO 02 · INFRASTRUTTURA PRIVATA
Cloud privato o IA on-premises

Per imprese, pubbliche amministrazioni e organizzazioni regolamentate che devono mantenere modelli, sistemi di retrieval e informazioni sensibili all’interno di un’infrastruttura controllata.

Casi d’uso tipici: settore pubblico, servizi finanziari, informazioni giuridiche e repository aziendali sensibili.

LIVELLO 03 · AMBIENTE ISOLATO
IA isolata e ambienti air-gapped

Per ambienti in cui le chiamate a modelli esterni o la connettività continua sono incompatibili con i requisiti di sicurezza operativa, la sensibilità delle informazioni o le policy infrastrutturali.

Casi d’uso tipici: difesa, forze dell’ordine, infrastrutture critiche e altri ambienti soggetti a rigorosi vincoli operativi e di sicurezza.

FAQ SULL’IA GENERATIVA PRIVATA

Domande frequenti sull’IA generativa privata

L’IA generativa privata può assumere forme diverse in funzione dei dati, dell’infrastruttura, dei requisiti di sicurezza e dei vincoli operativi di ogni organizzazione. Imprese, pubbliche amministrazioni e organizzazioni regolamentate devono quindi chiarire alcuni aspetti essenziali prima di progettare un ambiente di IA controllato.

Che cos’è l’IA generativa privata?

L’IA generativa privata è un ambiente di intelligenza artificiale generativa progettato intorno ai dati, alle conoscenze, alle politiche di accesso, ai modelli e ai requisiti infrastrutturali propri di un’organizzazione. Può combinare RAG aziendale, modelli privati o adattati, Small Language Models, anonimizzazione, valutazione e deployment controllato, mantenendo le informazioni sensibili e le decisioni operative sotto la governance dell’organizzazione.

L’IA generativa privata può essere eseguita on-premises o in un ambiente air-gapped?

Sì. L’IA generativa privata può essere implementata in un cloud controllato, in un cloud privato, on-premises o all’interno di infrastrutture completamente isolate. L’architettura appropriata dipende dalla sensibilità dei dati, dai requisiti di sicurezza, dalle policy infrastrutturali, dal livello di dipendenza esterna accettabile e dai modelli necessari per l’attività specifica.

Pangeanic può utilizzare Small Language Models invece di grandi LLM pubblici?

Sì. La scelta del modello deve dipendere dall’attività da svolgere. Pangeanic può combinare Small Language Models specializzati, modelli adattati e modelli esterni approvati in funzione dei requisiti di protezione dei dati, copertura linguistica, latenza, costi, infrastruttura e prestazioni misurabili.

Come protegge Pangeanic i dati sensibili nei workflow di IA generativa privata?

La protezione può combinare infrastruttura controllata, politiche di accesso, retrieval sotto governance e Data Masking multilingue prima che le informazioni vengano trasmesse ai modelli utilizzati nelle fasi successive. La valutazione e la supervisione umana possono poi essere integrate nel processo in funzione del livello di rischio operativo del workflow.

IA GENERATIVA PRIVATA · PANGEANIC

Progettate la vostra IA generativa privata intorno ai vostri dati, alla vostra infrastruttura e al vostro profilo di rischio

Che abbiate bisogno di un assistente aziendale controllato, di un sistema RAG multilingue, di intelligenza documentale privata, di Small Language Models adattati o di un ambiente di IA isolato, Pangeanic può progettare l’architettura in funzione delle informazioni che la vostra organizzazione deve proteggere, dell’infrastruttura che desidera controllare e dei risultati che il sistema deve fornire in modo affidabile.

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