IA GENERATIVA PRIVADA

IA generativa privada para empresas, órgãos públicos e organizações reguladas: controle sobre dados, modelos e deployment

Crie assistentes de IA multilíngues, sistemas de conhecimento e modelos especializados a partir dos seus próprios dados e requisitos operacionais. A Pangeanic combina retrieval seguro, adaptação de modelos, avaliação e deployment controlado para que informações e conhecimentos sensíveis permaneçam sob a governança da sua organização.

Falar sobre um deployment de IA privada Conhecer a IA soberana
Nuvem privada Deployment empresarial controlado
On-premises Infraestrutura sob sua governança
Multilíngue Retrieval, geração e avaliação
IA avaliada Grounding, qualidade e supervisão humana
Gartner Logo recognition: A Representative Vendor in the December 2024
A Representative Vendor in the December 2024 "Emerging Tech: Conversational AI" 
 
Gartner Logo recognition: A Representative Vendor in the 2024
 A Representative Vendor in the 2024 "Market Guide for Data Masking and Synthetic Data" 
 
Gartner Logo recognition: A Sample Vendor in the 2023, 2024
 A Sample Vendor in the 2023, 2024 "Hype CycleTM for Natural Language Technologies" 

IA PRIVADA DESDE A CONCEPÇÃO

O que significa “privada” em IA generativa privada?

A privacidade vai além da escolha de onde um modelo é executado. Um ambiente de IA generativa realmente privado permite que sua organização controle os dados aos quais os modelos podem acessar, o conhecimento que podem consultar, como seu comportamento é avaliado e em qual infraestrutura o sistema opera.

01 · DADOS

Controle seus dados

Defina quais dados corporativos podem ser utilizados para retrieval, adaptação de modelos e avaliação. Documentos sensíveis, dados pessoais e conhecimento interno podem permanecer em ambientes controlados, em vez de serem enviados sem controle para serviços externos de IA.

02 · MODELOS

Controle seus modelos

Selecione os modelos de acordo com a tarefa, em vez de direcionar qualquer problema para o maior LLM disponível. A Pangeanic pode combinar Small Language Models (SLMs) especializados, modelos adaptados e modelos externos aprovados dentro da mesma arquitetura controlada.

03 · CONHECIMENTO

Controle seu conhecimento

Ancore os sistemas de IA em repositórios corporativos confiáveis, conteúdo multilíngue, terminologia especializada e fontes autorizadas. As políticas de retrieval e controle de acesso determinam quais informações o sistema pode utilizar e quais devem permanecer fora de seu alcance.

04 · DEPLOYMENT

Controle o deployment e a avaliação

Faça o deployment em nuvem privada, on-premises ou em ambientes isolados, avaliando continuamente a qualidade dos resultados, o grounding factual, o comportamento multilíngue e os riscos operacionais antes de ampliar o uso.

IA projetada em torno dos seus requisitos

A Pangeanic combina IA multilíngue, governança de dados, retrieval seguro, adaptação de modelos, anonimização e avaliação em arquiteturas projetadas para empresas, órgãos públicos e organizações reguladas.

SOLUÇÕES DE IA GENERATIVA PRIVADA

O que sua organização pode criar com IA generativa privada?

A IA generativa privada pode atender a casos de uso e requisitos operacionais muito diferentes. A arquitetura deve partir da atividade que sua organização precisa realizar, das informações que podem ser disponibilizadas com segurança e do nível de controle necessário em produção.

CONHECIMENTO CORPORATIVO

Assistentes privados de IA

Ofereça às suas equipes acesso conversacional seguro ao conhecimento corporativo, às políticas internas, à documentação técnica e às informações operacionais, mantendo o controle sobre as fontes, as permissões e o acesso aos modelos.

Conhecimento interno Acesso baseado em funções Interação multilíngue Source Grounding
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RETRIEVAL SOB GOVERNANÇA

RAG corporativo e IA baseada em conhecimento confiável

Conecte os modelos a repositórios e fontes corporativas aprovadas para que as respostas sejam geradas a partir de informações relevantes e autorizadas, em vez de depender apenas do que um modelo generalista aprendeu durante o treinamento.

Retrieval seguro Knowledge Grounding Controle terminológico Avaliação
Conheça sistemas de IA baseados em conhecimento confiável →
DOCUMENTOS SENSÍVEIS

Inteligência documental privada

Pesquise, extraia, classifique, resuma, traduza e analise coleções de documentos sensíveis sem enviar conhecimento confidencial ou institucional para serviços públicos de IA não controlados.

Pesquisa documental Extração de informações Síntese Tradução segura
Conheça o ECO Intelligence →
ORGANIZAÇÕES INTERNACIONAIS

IA privada multilíngue

Crie sistemas privados de IA capazes de pesquisar, compreender e gerar informações em vários idiomas, respeitando a terminologia corporativa, o conhecimento de domínio e as políticas de acesso da sua organização.

Retrieval multilíngue Geração multilíngue Terminologia de domínio Avaliação multilíngue
Fale conosco sobre um sistema de IA multilíngue →

DO PROTÓTIPO À PRODUÇÃO

O modelo é apenas um componente de um sistema privado de IA

Um sistema de IA generativa privada pronto para produção combina dados sob governança, retrieval, anonimização, competência multilíngue, avaliação de modelos e infraestrutura controlada. A arquitetura depende do conhecimento que o sistema está autorizado a utilizar, do ambiente em que pode operar e da forma como seus resultados devem ser avaliados.

Fale conosco sobre seu caso de uso de IA privada
VALIDADA EM PRODUÇÃO

IA privada projetada para ambientes em que o controle é um requisito operacional

A Pangeanic já implementou tecnologias linguísticas baseadas em IA e infraestrutura multilíngue em ambientes nos quais a proteção de informações sensíveis, o processamento controlado e o uso de modelos especializados são requisitos reais de produção. Essa experiência constitui hoje uma base sólida para arquiteturas de IA generativa privada.

01 // DEPLOYMENT SEGURO

Veritone / Iron Bank

A Pangeanic forneceu tecnologia linguística neural especializada destinada ao deployment por meio da Veritone no ambiente Iron Bank do Departamento de Defesa dos Estados Unidos. O processamento podia permanecer na infraestrutura prevista, sem transmitir informações sensíveis a serviços externos não controlados.

Demonstra: uso de modelos especializados, tratamento de dados sensíveis, infraestrutura controlada e deployment de tecnologia linguística em ambientes sujeitos a requisitos rigorosos de segurança.
Leia o case do Iron Bank →
02 // SETOR PÚBLICO

Agência Tributária Espanhola (AEAT)

A Agência Tributária Espanhola utiliza a tecnologia da Pangeanic em fluxos documentais multilíngues controlados dentro de uma administração pública de grande porte e distribuída por diversas localidades. O processamento ocorre em um ambiente dedicado, em vez de depender de serviços de tradução destinados ao público geral.

Demonstra: deployment em escala no setor público, infraestrutura dedicada, operações documentais seguras e fluxos multilíngues controlados.
Leia o case da AEAT →
03 // PROTEÇÃO DE DADOS & GOVERNANÇA

Data Masking multilíngue

A Pangeanic desenvolve recursos multilíngues de Data Masking e anonimização para workflows nos quais dados pessoais e informações sensíveis precisam ser identificados e protegidos antes de serem enviados aos sistemas de IA utilizados nas etapas seguintes.

Demonstra: proteção de dados desde a concepção, detecção multilíngue de dados pessoais, fluxos de dados sob governança e proteção das informações antes do processamento pelos modelos.
Conheça o Data Masking →
DA IA LINGUÍSTICA PRIVADA À IA GENERATIVA PRIVADA

Os modelos mudaram. As exigências de controle permanecem.

Os deployments Iron Bank e AEAT foram inicialmente baseados em tradução automática neural, e não nas atuais arquiteturas de GenAI. Ainda assim, já exigiam as mesmas disciplinas que hoje são essenciais para a IA generativa privada: fluxos de dados sob governança, modelos especializados, infraestrutura controlada, desempenho multilíngue e supervisão operacional.
DEPLOYMENT PRAGMÁTICO

Escolha o nível de soberania tecnológica de que sua organização realmente precisa

A IA generativa privada não exige a mesma arquitetura para todas as organizações. Um assistente baseado em conhecimento corporativo, um órgão público que lida com documentos sensíveis e um ambiente de segurança isolado podem exigir combinações muito diferentes de modelos, infraestrutura, controles de acesso e supervisão humana.

A arquitetura adequada depende da sensibilidade das informações, dos requisitos operacionais e do nível de dependência externa que sua organização pode aceitar.

NÍVEL 01 · NUVEM CONTROLADA
IA corporativa sob governança

Para organizações que desejam aproveitar a produtividade da IA generativa mantendo maior controle sobre o acesso aos dados, o conhecimento corporativo, o retrieval e o uso dos modelos.

Casos de uso típicos: assistentes baseados em conhecimento interno, inteligência documental, workflows regulados e pesquisa corporativa multilíngue.

NÍVEL 02 · INFRAESTRUTURA PRIVADA
Nuvem privada ou IA on-premises

Para empresas, órgãos públicos e organizações reguladas que precisam manter modelos, sistemas de retrieval e informações sensíveis dentro de uma infraestrutura controlada.

Casos de uso típicos: setor público, serviços financeiros, informações jurídicas e repositórios corporativos sensíveis.

NÍVEL 03 · AMBIENTE ISOLADO
IA isolada e ambientes air-gapped

Para ambientes em que chamadas a modelos externos ou conectividade contínua são incompatíveis com os requisitos de segurança operacional, a sensibilidade das informações ou as políticas de infraestrutura.

Casos de uso típicos: defesa, forças de segurança, infraestrutura crítica e outros ambientes sujeitos a requisitos operacionais e de segurança rigorosos.

DEPLOYMENT PRAGMÁTICO

Escolha o nível de soberania tecnológica de que sua organização realmente precisa

A IA generativa privada não exige a mesma arquitetura para todas as organizações. Um assistente baseado em conhecimento corporativo, um órgão público que lida com documentos sensíveis e um ambiente de segurança isolado podem exigir combinações muito diferentes de modelos, infraestrutura, controles de acesso e supervisão humana.

A arquitetura adequada depende da sensibilidade das informações, dos requisitos operacionais e do nível de dependência externa que sua organização pode aceitar.

NÍVEL 01 · NUVEM CONTROLADA
IA corporativa sob governança

Para organizações que desejam aproveitar a produtividade da IA generativa mantendo maior controle sobre o acesso aos dados, o conhecimento corporativo, o retrieval e o uso dos modelos.

Casos de uso típicos: assistentes baseados em conhecimento interno, inteligência documental, workflows regulados e pesquisa corporativa multilíngue.

NÍVEL 02 · INFRAESTRUTURA PRIVADA
Nuvem privada ou IA on-premises

Para empresas, órgãos públicos e organizações reguladas que precisam manter modelos, sistemas de retrieval e informações sensíveis dentro de uma infraestrutura controlada.

Casos de uso típicos: setor público, serviços financeiros, informações jurídicas e repositórios corporativos sensíveis.

NÍVEL 03 · AMBIENTE ISOLADO
IA isolada e ambientes air-gapped

Para ambientes em que chamadas a modelos externos ou conectividade contínua são incompatíveis com os requisitos de segurança operacional, a sensibilidade das informações ou as políticas de infraestrutura.

Casos de uso típicos: defesa, forças de segurança, infraestrutura crítica e outros ambientes sujeitos a requisitos operacionais e de segurança rigorosos.