Nouvelle méthode pour gérer et publier des traductions à grande échelle
Êtes-vous certain que votre contenu nécessite une révision afin d'assurer une fluidité humaine ? Il n'existe rien de plus efficace que l'IA générative personnalisée pour automatiser les flux de travail, permettant une réduction des coûts et du temps de 90 %
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La traduction automatique (neuronale, traduction par LLM) est devenue de plus en plus fiable au fil des années. Cependant, les résultats nécessitaient toujours une révision humaine pour garantir la qualité. Cela a engendré une mentalité segmentaire où les traductions antérieures (correspondances à 100 %) étaient verrouillées et les traducteurs examinaient chaque segment et post-éditaient les erreurs, ajoutant les révisions humaines à la mémoire de traduction.
Les choses se sont améliorées avec l'MTQE (Estimation de la Qualité de la Traduction Automatique). Les segments traduits automatiquement atteignant un certain niveau de qualité n'étaient pas transmis aux traducteurs humains pour révision ou post-édition. Néanmoins, nous continuions à travailler au niveau des segments.
De nombreux traducteurs et clients se sentaient piégés par un processus où les segments verrouillés ne pouvaient pas être modifiés en fonction du contexte. Bien que le flux de travail ait été légèrement amélioré, les traductions devaient toujours être commandées, les mémoires de traduction exécutées, les traductions révisées et envoyées au client.
Notre technologie de Traduction IA Adaptative Profonde représente une avancée significative dans la traduction automatique. Elle est conçue pour s'adapter aux besoins spécifiques des clients en utilisant leurs documents déjà traduits ou des glossaires ad hoc, aboutissant à des traductions hautement personnalisées et précises.
Exploitation des Matériaux de Référence Existants
Le système peut exploiter des matériaux de référence au sein de divers formats :
Le Processus d'Adaptation Assisté par IA : Génération Augmentée par Récupération (RAG)
Estimation de la Qualité
Cette étape implique l'évaluation de la qualité des traductions générées et utilise des modèles d'apprentissage automatique entraînés pour évaluer la qualité de la traduction. Cela garantit que seules les traductions de haute qualité progressent dans le processus. Toute "sur-post-édition" est signalée pour une révision humaine. Généralement, les erreurs et la sur-post-édition représentent moins de 10% de la production.
Agents de Vérification IA
Il s'agit de modèles ou d'algorithmes d'IA spécialisés et entraînés pour des tâches particulières. Dans la post-édition automatique, ils effectuent des vérifications finales sur les traductions, vérifiant la terminologie, l'exactitude (justesse de la traduction), la fluidité (le naturel dans la langue cible) et toutes les caractéristiques spéciales nécessaires, comme des points particuliers dans les guides de style.
Les technologies de TA avec post-édition garantissent une qualité optimale
Les traducteurs et réviseurs natifs de Pangeanic comprennent le contexte et vous livrent une traduction de qualité
Nous créons un moteur personnalisé pour un domaine donné qui garantira la cohérence des traductions
Our cutting-edge Automatic Post-Editing (APE) technology represents the pinnacle of translation refinement, combining the power of Artificial Intelligence with human expertise. This innovative approach ensures your translations are not just accurate, but polished to perfection.
La croissance de votre entreprise est au cœur de nos priorités. Nous combinons intelligence humaine et artificielle afin de vous fournir un service sur-mesure. Laissez la technologie faire le travail à votre place.
