Der neue Weg, Übersetzungen im großen Maßstab zu verwalten und zu veröffentlichen
Sind Sie sich bewusst, ob Ihre Inhalte einer menschlichen Überprüfung bedürfen? Es gibt nichts Effizienteres als maßgeschneiderte KI-Lösungen für automatisierte Arbeitsabläufe, die Zeit- und Kosteneinsparungen von bis zu 90% ermöglichen
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Maschinelle Übersetzung (neuronale Übersetzung, LLM-Übersetzung) wurde im Laufe der Jahre immer zuverlässiger. Die Ergebnisse mussten jedoch weiterhin von einem Menschen überprüft werden, um Qualität zu gewährleisten. Dies führte zu einer segmentorientierten Denkweise, bei der frühere Übersetzungen (100% Übereinstimmungen) gesperrt wurden und Übersetzer jedes Segment überprüften und eventuelle Fehler nachbearbeiteten, wobei die menschlichen Überprüfungen dem Übersetzungsspeicher hinzugefügt wurden.
Mit MTQE (Machine Translation Quality Estimation) verbesserte sich die Situation. Maschinell übersetzte Segmente, die eine bestimmte Qualität erreichten, wurden nicht mehr zur Überprüfung oder Nachbearbeitung an menschliche Übersetzer gesendet. Dennoch bewegten wir uns weiterhin auf Segmentebene.
Viele Übersetzer und Kunden fühlten sich durch einen Prozess eingeengt, bei dem gesperrte Segmente nicht dem Kontext entsprechend modifiziert werden konnten. Obwohl der Arbeitsablauf leicht verbessert wurde, mussten Übersetzungen immer noch bestellt, Übersetzungsspeicher abgefragt, Übersetzungen überprüft und an den Kunden gesendet werden.
Unsere Deep Adaptive AI Translation-Technologie stellt einen bedeutenden Fortschritt in der maschinellen Übersetzung dar. Sie ist darauf ausgelegt, sich an spezifische Kundenbedürfnisse anzupassen, indem sie deren vorhandene übersetzte Materialien oder Ad-hoc-Glossare verwendet, was zu hochgradig angepassten und präzisen Übersetzungen führt.
Nutzung vorhandener Referenzmaterialien
Das System kann Referenzmaterialien in verschiedenen Formaten verwenden:
Der KI-gestützte Anpassungsprozess: Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Qualitätseinschätzung
Dieser Schritt beinhaltet die Bewertung der Qualität der generierten Übersetzungen und verwendet maschinelle Lernmodelle, die darauf trainiert sind, die Übersetzungsqualität zu evaluieren. Dies stellt sicher, dass nur hochwertige Übersetzungen im Prozess weitergeleitet werden. Jegliches "Over-Post-Editing" wird für eine menschliche Überprüfung markiert. Typischerweise machen Fehler und Over-Post-Editing weniger als 10% des Outputs aus.
KI-Verifizierungsagenten
Dies sind spezialisierte KI-Modelle oder Algorithmen, die für bestimmte Aufgaben trainiert sind. Beim automatischen Post-Editing führen sie abschließende Überprüfungen der Übersetzungen durch, wobei sie die Terminologie, Genauigkeit (Korrektheit der Übersetzung), Flüssigkeit (wie natürlich sie in der Zielsprache klingt) und alle notwendigen speziellen Merkmale, wie bestimmte Punkte in Stilrichtlinien, verifizieren.
Modernster Prozess, der eine automatische Nachbearbeitungsqualität garantiert
Menschliche Übersetzer bieten nur dort einen Mehrwert, wo sie wirklich benötigt werden: hochwertige Inhalte, kulturelle Anpassung und abschließende Überprüfung
Jeder Kunde verfügt über eine spezifische Übersetzungs-Engine mit eigener Anpassung. Fügen Sie neue Inhalte in tmx, csv, tsv hinzu, um sie weiter anzupassen und zu verbessern
Unsere hochmoderne Automatic Post-Editing (APE)-Technologie repräsentiert den Gipfel der Übersetzungsverfeinerung und kombiniert die Kraft der Künstlichen Intelligenz mit menschlicher Expertise. Dieser innovative Ansatz stellt sicher, dass Ihre Übersetzungen nicht nur genau, sondern zur Perfektion verfeinert sind.
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