AIのトレーニング用データ
最適なAIトレーニングデータセットで機械学習を促進する
Pangeanicの商用データセットを使用して、よりスマートなAIをトレーニングします。
企業やスタートアップは、システムの精度を向上させるために、AIのトレーニングデータセットや人間からのフィードバックを用いた強化学習(RLHF)の信頼できるソースを求めています。Pangeanicは、AIのための高品質のトレーニングデータセットを提供し、世界最高のAIシステムの進歩に貢献してきました。
Gartner Hype Cycle for NLP Technologies - Neural Machine Translationに掲載
ガートナー社が最近発表した言語テクノロジー導入のリスクと機会に関する分析では、特に当社のニューロン機械翻訳(NMT)について言及し、顧客の要求に応じてNMTモデルを調整して適応させる、当社の能力を高く評価しています。
私たちは2010年からNLPの開発者として、ヨーロッパや国内の数多くのNLP、機械学習、データ収集プロジェクトをリードしてきました。機械翻訳やQ&AシステムなどのNLPソリューションに役立つ、テキストベースのデータセットのデータ収集や特定のデータの増強を専門としています。当社は、テーマ別の画像データセット、多言語の音声データセット、また、金融、コールセンター、医師と患者の会話など他のドメインを取得するためのベストな選択肢として注目されています。パラレルデータ(機械翻訳システムに不可欠)、アノテーションデータ(固有表現認識用)、テーマ別ビデオや画像、センチメント分析(肯定的または否定的な意見)、音声トランスクリプションを含む音声ラベリングやアノテーションなど、AIトレーニング用のさまざまなタイプのデータを提供しています。豊富なパラレルコーパスリポジトリにより、スケーラブルで充実したデータセットを提供することができます。
データ入手により成功を実現したいジェネレーティブAI企業ですか?
今日のデータ主導の世界では、大企業が競争力を持っています。Pangeanicでは、高品質データが重要であることを認識しています。お客様のデータアクセスの課題を克服し、パートナーシップを確立し、機密情報を保護するためのお手伝いをいたします。データ不足に悩まされることなく、お客様の生成AIの成功を後押しするために、今すぐ弊社にご連絡ください。
データの種類
パラレルデータ(機械翻訳システムの構築に使用される対訳データセット)
アノテーションデータ(固有表現抽出)
テーマ画像
文中での肯定的または否定的な意見テキストまたは音声ラベリングとアノテーション
音声データセット、スクリプト、または音声モデルを改善するための会話...100以上の言語に対応します
Anonimización monolingüe o multilingüe
大規模言語モデルを強化ヒューマンビッグデータを使ったトレーニング
LLMトレーニングを最適化するには、ウェブ上で入手した人間の構造化データセット、または人間のレビューによる合成データを使用します。
MLモデルの最適化
多様な構造化データセット、画像、音声を使用してモデルのパフォーマンスを向上させます。
大規模言語モデルのトレーニングや微調整
Llama2、BERT、XLNet、T5、ELMO、RoBERTaなどのLLM用モノリンガルデータ。ウェブ上や製造現場から収集した大量のキュレーションデータセットを使って、より正確で関連性の高い結果を得ることができます。
NLPアプリケーションの強化
より優れた自然言語処理アプリケーションを構築し、微調整し、改善されたアノテーションの品質、データ表現、および言語の多様性を特徴とするデータセットを使用して、翻訳でより多くの言語をカバーします。
キーワード抽出と要約の改善
機械学習モデルに膨大なデータセットを供給し、あらゆる言語での優れたキーワードやフレーズの抽出と要約を実現します。
人間のフィードバックによる強化学習
前回の訓練の成果を判断するために、カスタムヒューマンサービスベンダーが必要ですか?Pangeanicは、人間がお客様のAIをより正確にするためのRLHFサービスを提供しています。
QAと情報検索のモデルをテスト・訓練
あらゆる言語の膨大で高品質なデータセットを使用して、質問応答モデルを改善します。データ収集およびデータ作成サービスを提供しています。より高い関連性が得られます。
必要な言語でカスタマイズされたデータ収集:NLPチームが提供するAIトレーニングおよびAIテスト用のデータセットです
Pangeanicは、100億の整列されたデータセグメントの巨大なリポジトリによって、AIのトレーニングのためのスケーラブルな大量のデータセットを提供することができます。また、AIのトレーニングに使用されるデータセット用にカスタマイズされた人間ベースのソリューションを提供することもできます。
言語サービスにおいて20年以上の経験を持ち、2009年からはNLP開発者でもあります。各プロジェクトは慎重に評価され、弊社のプロの言語スペシャリストがデータ収集を管理するためのルールセットが作成されます。PangeanicのAIトレーニング用データはすべて、拡張性があり、正確で、お客様のニーズに合わせて調整されています。
画像および動画データ
Pangeanicは、画像や動画データにタグを付けることができるので、物体認識システムの学習に利用できます。
どんな物体認識システムでも、大規模な画像データセットが必要だと考えています。弊社のエンジニアリングチームが、お客様と密接に協力して、互換性のあるアノテーションおよびラベリングデータのセグメンテーションを作成いたします。
弊社のカスタマイズされたサービスには、画像キャプチャとアノテーション(バウンディングボックス、手書き認識、多言語動画トランスクリプションなど)が含まれます。
音声データ
新しい多言語音声データを組み合わせて、肯定的、否定的、中立的な意見で分類[タグ付け]することができます。また、アノテーションサービスもご利用いただけます。
自動音声認識システムでは、様々な状況や環境で録音された大量の高品質な音声データが必要です。Pangeanicは、年齢、アクセント、言語、話者のプロフィール、主題、背景ノイズなどの特定の要件に合わせてカスタマイズされた音声データセットを提供するリソースを持っています。
当社のAI向けデータサービスのメリット
最高の品質
当社は、最高品質の多言語データを提供することをお約束します。私たちのデータセットは、正確性と信頼性を確保するために厳密なデータクリーニング、フィルタリング、および検証プロセスを経ています。信頼性が高くノイズのないデータを使用することで、AIエンジンはより正確で信頼性のある結果を得ることができます。
ボリュームと多様性
データの量と多様性は、AIエンジンの効果的なトレーニングにとって非常に重要です。当社のサービスを利用することで、拡張可能な多言語データの大規模なボリュームにアクセスできるだけでなく、さまざまなドメインを網羅したデータも得られます。これにより、特定のニーズに合わせてエンジンをトレーニングすることが可能になります。
時間とリソースの節約
データの検索と収集には多くの時間とリソースが必要です。当社のAI向けデータサービスを利用することで、時間を節約し、AIエンジンの開発と改善に専念することができます。すぐに使用できる当社のデータにより、トレーニングを即座に開始でき、開発と導入のプロセスを加速させます。
最新のデータ
AIの分野では、データを常に最新の状態に保つことがエンジンの最適なパフォーマンスを維持するために不可欠です。Pangeanicでは、当社のAI向けデータが定期的に更新され、言語、トレンド、市場のニーズの変化を反映することを保証しています。これにより、お客様のAIエンジンの精度と効率が常に向上します。
機械学習と深層学習のためのパラレルテキストデータ
機械学習は人工知能の基本的な分野であり、高品質なデータが不可欠です。当社のAI向けデータサービスは、機械学習エンジンのトレーニングに適したデータセットを提供します。
当社は、大規模なデータベースから、または依頼に応じた翻訳サービスとして、クリーンでパラレルなセグメントを提供します。すべての翻訳データは、機械学習に適したクリーンで有効なデータであることを確認するために、厳格な検査と品質確認プロセスを経ています。
Pangeanicでは、異なるタイムゾーンや生産ピーク時においても、大規模な翻訳リソースを管理することに慣れています。また、英語を含まない言語ペア(ポーランド語-ドイツ語、スペイン語-中国語、アラビア語-フランス語など)を含む85以上の言語で作業しています。
人間が生成したデータは、どんな機械学習/深層学習プロジェクトでも成功の鍵であり、Web上の翻訳のアライメント(スクレイピング)やクラウドソーシングと比べて、はるかに少ないノイズを保証します。自動翻訳システムの開発者として、質の低いデータがアルゴリズムに与える影響を理解しており、拡張可能な人間のプロセスと、翻訳サービスの品質管理に関する豊富な経験を信頼しています。
Pangeanicには、パラレルデータの収集、検証、クリーニング、増強、維持を専門とする専任の部門があります。
品質の高いAIデータで機械学習を支援する方法について知りたいですか?機械翻訳
機械翻訳は、グローバル化した世界において重要なアプリケーションです。当社の多言語データにより、より高い精度と流暢さで機械翻訳エンジンを訓練することができます。
Pangeanicでは、Deep Adaptive機械翻訳技術を独自に開発し、より多くのコンテンツを、より迅速かつ安全に翻訳することが可能です。
Deep Adaptive技術を使用して、当社はニューラル機械翻訳エンジンを構築し、10兆以上のセグメントを含むリポジトリから最も関連性の高いコンテンツを選択することで、人間の翻訳者に近いスタイルや表現を再現することができます。
感情分析
感情分析は、オンラインでの評判管理やソーシャルメディアでの感情検出などの分野でますます重要になっているアプリケーションです。当社の多言語データは、このタスクのためのAIエンジンをトレーニングするための堅固な基盤を提供します。
感情分析ツールは、文字列、ドキュメント、テキストの断片、またはエントリを分析するために開発されています。
ソーシャルメディアでユーザーの感情や意見を判断するためのものです。感情分析は、機械学習と自然言語処理を組み合わせて実現されます。
感情分析は、重要なビジネスアプリケーションを持つ強力な人工知能技術です。
当社のプラットフォームでは、コンテンツに対してポジティブ、ネガティブ、中立の人間による分類を提供し、それらをラベル付きでエクスポートして、お客様が独自の多言語意見分類器を構築できるようにします。
良質なAIデータで訓練された感情分析が、どのようにしてお客様のビジネスに役立つかをご確認ください。
テキスト分類
テキスト分類は、スパムフィルタリング、ドキュメントの分類、コンテンツの推薦などの分野で広く利用されているアプリケーションです。当社の多言語データは、AIエンジンを訓練し、このタスクを自動的かつ効率的、そして正確に実行できるようにします。
生成AI
生成AIは、テキスト、画像、音楽の自動生成などのアプリケーションを含み、ますます人気が高まっています。当社の多言語データは、生成AIエンジンのトレーニングに利用され、自動生成されたコンテンツの品質を向上させることができます。
従来のAIとは異なり、生成AIは
生成AIは、既存のデータを用いて分類や予測を行う従来のAIとは異なり、機械が新しく独自のコンテンツを自ら生成する能力に焦点を当てています。
その仕組みは、生成ネットワーク(GAN)と呼ばれる生成的敵対ネットワークに基づいており、これには主に2つのコンポーネントがあります:ジェネレーター(生成器)とディスクリミネーター(識別器)。ジェネレーターは画像やテキストなどの新しいデータを生成し、ディスクリミネーターはそれらのデータが本物か機械によって生成されたものかを評価します。これらのコンポーネントは同時にトレーニングされ、ジェネレーターはより説得力のあるコンテンツを生成する能力を、ディスクリミネーターは偽物を見分ける能力を向上させていきます。
業界でAI用データを活用し、ビジネスを次のレベルへ進めましょう
テクノロジーとソフトウェア
AIシステムや製品を開発する企業は、当社のデータを活用してエンジンの性能と精度を向上させることができます。
電子商取引
オンラインで事業を展開する企業は、当社のデータを活用して自動翻訳を行い、新しい市場に進出し、マルチリンガルな体験を提供できます。
金融サービス
金融機関は、当社のデータを活用してテキスト分類と感情分析を改善し、より情報に基づいた意思決定を行い、顧客に対してパーソナライズされたサービスを提供できます。
健康と医学
AIは、健康分野でますます重要な応用が見られます。当社のデータは、診断、医療画像の分析、薬剤発見においてAIエンジンをトレーニングするために利用できます。
自動車産業
自動運転車を開発している企業は、当社のデータを活用して機械学習アルゴリズムを改善し、さまざまな国際的なコンテキストで安全で信頼性の高いパフォーマンスを確保できます。