PRIVATE GENERATIVE KI

Private GenAI für Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und regulierte Organisationen: Kontrolle über Daten, Modelle und Deployment

Entwickeln Sie mehrsprachige KI-Assistenten, Wissenssysteme und aufgabenspezifische Modelle auf Basis Ihrer eigenen Daten und betrieblichen Anforderungen. Pangeanic verbindet sicheres Retrieval, Modellanpassung, Evaluierung und kontrolliertes Deployment, damit sensibles Unternehmens- und Verwaltungswissen unter Ihrer organisatorischen Kontrolle und Governance bleibt.

Private KI-Architektur besprechen Souveräne KI entdecken
Private Cloud Kontrolliertes Deployment für Unternehmen und Behörden
On-Premises Infrastruktur unter Ihrer eigenen Governance
Mehrsprachig Retrieval, Generierung und Evaluierung
Evaluierte KI Grounding, Qualitätsprüfung und menschliche Kontrolle
Gartner Logo recognition: A Representative Vendor in the December 2024
A Representative Vendor in the December 2024 "Emerging Tech: Conversational AI" 
 
Gartner Logo recognition: A Representative Vendor in the 2024
 A Representative Vendor in the 2024 "Market Guide for Data Masking and Synthetic Data" 
 
Gartner Logo recognition: A Sample Vendor in the 2023, 2024
 A Sample Vendor in the 2023, 2024 "Hype CycleTM for Natural Language Technologies" 

PRIVATE KI BY DESIGN

Was bedeutet „privat“ bei Private GenAI?

Private KI bedeutet mehr als die Entscheidung, wo ein Modell ausgeführt wird. Eine wirklich private GenAI-Umgebung gibt Ihrer Organisation Kontrolle darüber, auf welche Daten Modelle zugreifen dürfen, welches Wissen sie abrufen können, wie ihr Verhalten evaluiert wird und in welcher Infrastruktur das System betrieben wird.

01 · DATEN

Kontrolle über Ihre Daten

Legen Sie fest, welche Unternehmens- und Verwaltungsdaten für Retrieval, Modellanpassung und Evaluierung verwendet werden dürfen. Sensible Dokumente, personenbezogene Daten und proprietäres Wissen verbleiben in kontrollierten Umgebungen, anstatt unkontrolliert an externe KI-Dienste übertragen zu werden.

02 · MODELLE

Kontrolle über Ihre Modelle

Wählen Sie das Modell passend zur jeweiligen Aufgabe, anstatt jede Anforderung mit dem größten verfügbaren LLM zu lösen. Pangeanic kann aufgabenspezifische Small Language Models (SLMs), adaptierte Modelle und freigegebene externe Modelle innerhalb derselben kontrollierten Architektur kombinieren.

03 · WISSEN

Kontrolle über Ihr Wissen

Verankern Sie Ihre KI-Systeme in freigegebenen Unternehmensdaten, Wissensbeständen, mehrsprachigen Inhalten, Fachterminologie und autorisierten Quellen. Retrieval- und Zugriffsrichtlinien bestimmen, welche Informationen das System nutzen darf und welche außerhalb seines Zugriffs bleiben.

04 · DEPLOYMENT

Kontrolle über Deployment und Evaluierung

Betreiben Sie Ihre KI in der Private Cloud, On-Premises oder in isolierten Umgebungen und evaluieren Sie dabei Grounding, Ausgabequalität, mehrsprachiges Verhalten und operative Risiken anhand der Anforderungen Ihres tatsächlichen Workflows, bevor Sie den Einsatz ausweiten.

KI, die sich Ihren Rahmenbedingungen anpasst

Pangeanic verbindet mehrsprachige KI, Data Governance, sicheres Retrieval, Modellanpassung, Anonymisierung und Evaluierung in Architekturen für Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und regulierte Organisationen, die höhere Anforderungen an Datenschutz, Kontrolle und technologische Souveränität stellen.

PRIVATE GENAI-LÖSUNGEN

Was können Sie mit Private GenAI aufbauen?

Private GenAI unterstützt unterschiedliche Einsatzszenarien und Sicherheitsanforderungen. Die Architektur sollte beim konkreten Anwendungsfall beginnen: Welche Informationen darf das System nutzen, welche Daten müssen geschützt bleiben und welches Maß an Kontrolle ist für den produktiven Betrieb erforderlich?

UNTERNEHMENSWISSEN

Private KI-Assistenten

Ermöglichen Sie Ihren Teams einen sicheren, dialogbasierten Zugriff auf Unternehmenswissen, Richtlinien, technische Dokumentation und operative Informationen, während Quellen, Berechtigungen und Modellzugriffe unter Ihrer Kontrolle bleiben.

Internes Wissen Rollenbasierter Zugriff Mehrsprachige Interaktion Source Grounding
ECOChat entdecken →
GOVERNED RETRIEVAL

Enterprise RAG und wissensbasierte KI

Verbinden Sie Modelle mit freigegebenen internen Wissensquellen und Repositories, sodass Antworten auf relevanten und autorisierten Informationen basieren und nicht ausschließlich auf dem Wissen, das ein allgemeines Modell während seines Trainings erworben hat.

Sicheres Retrieval Knowledge Grounding Terminologiekontrolle Evaluierung
Wissensbasierte KI-Systeme entdecken →
SENSIBLE DOKUMENTE

Private Document Intelligence

Durchsuchen, extrahieren, klassifizieren, zusammenfassen, übersetzen und analysieren Sie sensible Dokumentensammlungen, ohne vertrauliches oder institutionelles Wissen über unkontrollierte öffentliche KI-Dienste verarbeiten zu müssen.

Dokumentensuche Informationsextraktion Zusammenfassung Sichere Übersetzung
ECO Intelligence entdecken →
INTERNATIONALE ORGANISATIONEN

Mehrsprachige Private KI

Entwickeln Sie private KI-Systeme, die Informationen sprachübergreifend abrufen, verstehen und generieren und dabei Ihre Terminologie, Ihr Fachwissen und Ihre Zugriffsrichtlinien berücksichtigen.

Sprachübergreifendes Retrieval Mehrsprachige Generierung Fachterminologie Mehrsprachige Evaluierung
Mehrsprachiges KI-System besprechen →

VOM PROTOTYP ZUM PRODUKTIVBETRIEB

Das Modell ist nur eine Komponente eines privaten KI-Systems

Produktionsreife Private GenAI verbindet geschützte Daten, Retrieval, Anonymisierung, mehrsprachige Expertise, Modellevaluierung und geeignete Infrastruktur. Die Architektur richtet sich danach, welches Wissen das System nutzen darf, wo es betrieben werden kann und wie seine Ergebnisse vor und während des produktiven Einsatzes bewertet werden.

Ihren Private-AI-Anwendungsfall besprechen
IM PRODUKTIVEINSATZ BEWÄHRT

Private KI für Umgebungen, in denen Kontrolle eine operative Voraussetzung ist

Pangeanic hat Sprach-KI und mehrsprachige Infrastrukturen in Umgebungen eingesetzt, in denen sensible Informationen, kontrollierte Verarbeitung und spezialisierte Modelle konkrete Anforderungen des Produktivbetriebs sind. Diese Erfahrungen bilden eine wichtige Grundlage für heutige Private-GenAI-Architekturen.

01 // SICHERES DEPLOYMENT

Veritone / Iron Bank

Pangeanic stellte spezialisierte neuronale Sprachtechnologie für den Einsatz über Veritone in der Iron-Bank-Umgebung des U.S. Department of Defense bereit. Ziel war eine kontrollierte Verarbeitung innerhalb der vorgesehenen Infrastruktur, ohne sensible Informationen an externe Dienste weiterzugeben.

Belegt: spezialisierte Modelle, Verarbeitung sensibler Daten, kontrollierte Infrastruktur und den Einsatz von Sprach-KI in sicherheitskritischen Umgebungen.
Iron Bank Use Case lesen →
02 // ÖFFENTLICHER SEKTOR

Spanische Steuerbehörde (AEAT)

Die spanische Steuerbehörde nutzt Pangeanic-Technologie für kontrollierte mehrsprachige Dokumenten-Workflows innerhalb einer großen, geografisch und funktional verteilten öffentlichen Verwaltung. Die Verarbeitung erfolgt in einer dedizierten Umgebung statt über frei zugängliche Übersetzungsdienste.

Belegt: Skalierbarkeit im öffentlichen Sektor, dedizierte Infrastruktur, sichere Dokumentenprozesse und kontrollierte mehrsprachige Workflows.
AEAT Use Case lesen →
03 // DATENSCHUTZ & GOVERNANCE

Mehrsprachiges Data Masking

Pangeanic entwickelt mehrsprachige Funktionen zur Datenmaskierung und Anonymisierung für Workflows, in denen personenbezogene und sensible Informationen erkannt und geschützt werden müssen, bevor sie von nachgelagerten KI-Systemen verarbeitet werden.

Belegt: Privacy Engineering, mehrsprachige PII-Erkennung, kontrollierte Datenflüsse und Schutz sensibler Informationen vor der Verarbeitung durch KI-Modelle.
Data Masking entdecken →
VON PRIVATER SPRACH-KI ZU PRIVATE GENAI

Die Modelle haben sich verändert. Die Anforderungen an Kontrolle nicht.

Iron Bank und AEAT begannen mit neuronaler maschineller Übersetzung und nicht mit dem heutigen GenAI-Stack. Beide Projekte erforderten jedoch bereits die Disziplinen, die heute für Private GenAI entscheidend sind: kontrollierte Datenflüsse, spezialisierte Modelle, private Infrastruktur, mehrsprachige Leistungsfähigkeit und operative Kontrolle.
FLEXIBLE DEPLOYMENT-ARCHITEKTUR

Wählen Sie den Grad an technologischer Souveränität, den Ihre Organisation tatsächlich benötigt

Private GenAI bedeutet nicht, dass jede Organisation dieselbe Architektur benötigt. Ein interner Wissensassistent, eine öffentliche Verwaltung mit sensiblen Dokumenten und eine isolierte Sicherheitsumgebung erfordern unterschiedliche Kombinationen aus Modellen, Infrastruktur, Zugriffskontrollen und menschlicher Aufsicht.

Die passende Architektur richtet sich nach der Sensibilität der Informationen, den betrieblichen Rahmenbedingungen und dem akzeptablen Maß an externer Abhängigkeit.

LEVEL 01 · KONTROLLIERTE CLOUD
Governance für Enterprise AI

Für Organisationen, die generative KI produktiv einsetzen möchten und dabei Kontrolle über Datenzugriff, Unternehmenswissen, Retrieval und Modellnutzung behalten müssen.

Typische Einsatzbereiche: interne Wissensassistenten, Document Intelligence, regulierte Workflows und mehrsprachige Unternehmenssuche.

LEVEL 02 · PRIVATE INFRASTRUKTUR
Private Cloud oder On-Premises

Für Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und regulierte Organisationen, bei denen Modelle, Retrieval-Systeme und sensible Informationen innerhalb einer kontrollierten Infrastruktur verbleiben müssen.

Typische Einsatzbereiche: öffentlicher Sektor, Finanzdienstleistungen, juristische Informationen und sensible Unternehmens-Repositories.

LEVEL 03 · ISOLIERTE UMGEBUNG
Air-Gapped und vollständig isolierte KI

Für Umgebungen, in denen externe Modellaufrufe oder dauerhafte Konnektivität mit Sicherheitsanforderungen, Informationsschutz oder internen Infrastrukturvorgaben unvereinbar sind.

Typische Einsatzbereiche: Verteidigung, Strafverfolgung, kritische Infrastrukturen und andere Umgebungen mit strengen Sicherheits- und Betriebsanforderungen.

PRIVATE GENAI FAQ

Häufige Fragen zu Private GenAI

Private GenAI kann je nach Daten, Infrastruktur, Sicherheitsanforderungen und betrieblichen Rahmenbedingungen unterschiedlich ausgestaltet sein. Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und regulierte Organisationen sollten deshalb einige grundlegende Fragen klären, bevor sie eine kontrollierte KI-Umgebung aufbauen.

Was ist Private GenAI?

Private GenAI bezeichnet eine generative KI-Umgebung, die auf die eigenen Daten, Wissensbestände, Zugriffsrichtlinien, Modelle und Infrastrukturvorgaben einer Organisation abgestimmt ist. Sie kann Enterprise RAG, private oder adaptierte Modelle, Small Language Models, Anonymisierung, Evaluierung und kontrolliertes Deployment kombinieren, während sensible Informationen und betriebliche Entscheidungen unter der Governance der Organisation bleiben.

Kann Private GenAI On-Premises oder in einer Air-Gapped-Umgebung betrieben werden?

Ja. Private GenAI kann in kontrollierten Cloud-Umgebungen, in einer Private Cloud, On-Premises oder in vollständig isolierten Infrastrukturen betrieben werden. Welche Architektur geeignet ist, hängt von der Sensibilität der Daten, den Sicherheitsanforderungen, den Infrastrukturvorgaben, den akzeptablen externen Abhängigkeiten und den für die jeweilige Aufgabe benötigten Modellen ab.

Kann Pangeanic Small Language Models anstelle großer öffentlicher LLMs einsetzen?

Ja. Die Wahl des Modells sollte sich nach der jeweiligen Aufgabe richten. Pangeanic kann aufgabenspezifische Small Language Models, adaptierte Modelle und freigegebene externe Modelle entsprechend den Anforderungen an Datenschutz, Sprachabdeckung, Latenz, Kosten, Infrastruktur und messbare Leistung kombinieren.

Wie schützt Pangeanic sensible Daten in Private-GenAI-Workflows?

Der Schutz kann kontrollierte Infrastruktur, Zugriffsrichtlinien, gesteuertes Retrieval und mehrsprachiges Data Masking umfassen, bevor Informationen an nachgelagerte Modelle weitergegeben werden. Je nach Risikoprofil des Workflows können anschließend Evaluierung und menschliche Kontrolle in den Prozess integriert werden.

PRIVATE GENAI · PANGEANIC

Private GenAI für Ihre Daten, Infrastruktur und Ihr Risikoprofil

Ob Sie einen kontrollierten Unternehmensassistenten, mehrsprachiges RAG, private Document Intelligence, adaptierte Small Language Models oder eine isolierte KI-Umgebung benötigen: Pangeanic entwickelt die Architektur anhand der Informationen, die Ihre Organisation schützen muss, der Infrastruktur, die Sie kontrollieren möchten, und der Ergebnisse, die das System zuverlässig liefern soll.

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