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CLASSIFICAZIONE DI DATI E TESTI

Classificare automaticamente dati, testi e documenti. Liberi il potenziale della classificazione automatica di testi e dati per superare i colli di bottiglia della conoscenza e accedere ai silos di informazioni nascosti.

La classificazione manuale dei dati, che si tratti dell’elaborazione di e-mail dei clienti, dell’analisi di articoli di notizie o della classificazione di reclami finanziari e assicurativi, è un processo che richiede molto tempo ed è soggetto a errori umani. Le nostre soluzioni personalizzate di classificazione di testi e dati, alimentate dall’IA, semplificano questo processo, migliorando l’efficienza e la precisione, consentendo al Suo team di dedicare più tempo a compiti strategici di alto valore.

Sperimenti un’automazione fluida e ottenga informazioni preziose grazie alla nostra avanzata tecnologia di classificazione dei dati.

Che cos'è la classificazione e categorizzazione automatica dei dati?

Un insieme di moduli che implementano compiti comuni di classificazione e categorizzazione. Questo può essere collegato alla classificazione dei testi o funzionare come elemento separato di alto livello, trovando anche un insieme di relazioni definite tra questi moduli.

I vari dettagli sono flessibili: ad esempio, si può scegliere quale algoritmo di categorizzazione utilizzare, quali caratteristiche (parole o altro) dei documenti devono essere utilizzate (o come scegliere automaticamente queste caratteristiche), quale formato hanno i documenti, ecc.

Possono essere utilizzati anche in una varietà di altri modi.

classificazione e categorizzazione automatica per computer no humana
 

Automatizzate la classificazione del testo con la nostra soluzione basata sull'intelligenza artificiale

Avete un grande volume di e-mail o documenti che devono essere classificati? Non esistono due esigenze uguali, ecco perché creiamo soluzioni di classificazione del testo basate sull'intelligenza artificiale e personalizzate in base alla tassonomia e alle esigenze di ciascun cliente. Vi aiutiamo ad automatizzare processi noiosi e non scalabili. Utilizziamo l'apprendimento automatico per imparare gli schemi presenti nei vostri dati e introduciamo tutte le nostre conoscenze di linguisti computazionali. Una volta che la nostra AI ha appreso questi schemi, può classificare automaticamente le nuove e-mail o i nuovi documenti nelle categorie appropriate.

Come si personalizza il modulo?

Il processo di personalizzazione dell'utilizzo di questo modulo prevede solitamente l'ottenimento di una raccolta di documenti pre-categorizzati dall'organizzazione. Pangea addestra le sue reti neurali profonde per riconoscere le caratteristiche di ciascun documento e differenziarlo dagli altri. Si crea così una rappresentazione del "grafo della conoscenza", che addestra il categorizzatore a riconoscere un particolare insieme di conoscenze. Questo set addestrato viene salvato e può essere interrogato.

modulo personalizzato

Esistono diversi modi per eseguire le query. Il modulo di ordinamento e categorizzazione del testo di primo livello fornisce una categoria generale per le operazioni dell'ordinamento delle categorie di primo livello, ma è possibile utilizzare le interfacce delle singole categorie all'interno di ciascuna di esse.

Precisione della classificazione/categorizzazione dei testi

Il nostro strumento semantico classifica automaticamente i documenti in base al loro contenuto e li organizza in categorie generali come Eurovoc, oppure può essere personalizzato in base alla struttura, alla terminologia e ai processi organizzativi.Il nostro strumento semantico classifica automaticamente i documenti in base al loro contenuto e li organizza in categorie generali come Eurovoc, oppure può essere personalizzato in base alla struttura, alla terminologia e ai processi della vostra organizzazione. Le categorie possono essere legali, di conformità, risorse umane, ricerca e sviluppo, contabilità e finanza, reportistica (vendite, gestione, ecc.), feedback dei clienti, newsletter e molte altre. La definizione delle categorie può essere scelta liberamente dall'utente, non essendo limitata dagli algoritmi di categorizzazione.

categorizzazione-testi
 

La classificazione / categorizzazione dei testi di Pangeanic è una soluzione ideale per:

  • Gestire i contenuti aziendali e di conoscenza
  • Categorizzazione della documentazione finanziaria
  • Preclassificare i documenti sicuri
  • Valutare le nuove tendenze nel mondo degli affari, della scienza e della tecnologia.
  • Migliorare il filtro antispam
  • Organizzare la casella di posta elettronica
  • Gestione delle informazioni aziendali
  • Ricerca e analisi dello stato dell'arte dei brevetti
  • Sistemi di assistenza automatizzati
  • Il categorizzatore Pangeanic è disponibile come applicazione server da utilizzare on-premise o in SaaS.
  • Classificare i documenti per facilitarne il recupero
  • Ottenere informazioni sui dati dei clienti

Tecnologia di categorizzazione

Gli algoritmi di categorizzazione di Pangeanic si basano su tecniche di apprendimento automatico profondo. Il nostro approccio alla categorizzazione dei documenti si svolge in due fasi: formazione e previsione.

Nella fase di addestramento, il categorizzatore Pangea costruisce un classificatore imparando un insieme di documenti modello per ogni categoria. L'algoritmo di apprendimento utilizza un'ampia gamma di caratteristiche semantiche estratte dai testi dei documenti:

  • Parole con etichette di categoria grammaticale
  • Frasi sostantivate e dipendenza sintattica tra di esse
  • Relazioni semantiche complesse rilevate dal nostro processore linguistico

Questo processo di addestramento crea modelli che, nella fase di predizione, utilizzano il modello dello spazio vettoriale per categorizzare i documenti. Ogni testo ricevuto viene confrontato con le caratteristiche semantiche della categoria del modello e viene calcolato il grado di prossimità tra di esse. Il documento viene assegnato alla categoria con il valore di rilevanza più alto.

Ha bisogno di categorizzare automaticamente i documenti in base ai classificatori di conoscenza?

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