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MASCARAMENTO DE DADOS IOT

Use o Mascaramento de Dados para monetizar dados de dispositivos da Internet das Coisas (Internet of Things, IoT) de forma a manter a privacidade segura

Como fabricante de produtos, você precisa impulsionar o valor de seus produtos e ser capaz de demonstrar sua rentabilidade. Aparelhos domésticos como máquinas de lavar, refrigeradores, aspiradores de pó ou itens de iluminação, relógios inteligentes e rastreadores de atividades, dispositivos médicos, frotas e veículos de passageiros comuns. Todos eles são capazes de enviar automaticamente dados aos fabricantes sobre como seus produtos são utilizados. Esses dados são valiosos. Eles podem ajudar os fabricantes a entender melhor seus usuários, ver quando, onde e como seus produtos são utilizados. Além de ajudar os próprios fabricantes a criar produtos melhores, esses dados poderiam ser monetizados se compartilhados de uma forma responsável.

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Tipos de dados coletados por dispositivos IoT em casa e na rua

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Os relógios inteligentes e rastreadores de atividades podem coletar dados sobre a rotina diária de um usuário ou dados de saúde, como frequência cardíaca e hábitos de exercício.

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Dispositivos domésticos inteligentes, como câmeras de segurança e termostatos, também podem coletar dados sobre quando os utilizadores estão em casa ou não.

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E já vivemos em Cidades inteligentes, onde a interconectividade digital ajuda a melhorar a nossa qualidade de vida através do estudo da forma como as pessoas se deslocam.

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Veículos particulares e veículos de frota podem coletar dados sobre localização, condições de tráfego, ou avisar se uma peça do veículo está se aproximando do período de manutenção recomendado. Além disso, podem coletar dados pessoais sobre quem está dirigindo e seus hábitos de uso.

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Dispositivos médicos e monitores de saúde vestíveis podem enviar informações confidenciais relacionadas aos pacientes. Ritmo cardíaco, níveis de açúcar no sangue, etc., podem ser avaliados para realizar análises preditivas que podem ser usadas para salvar vidas.

O desafio para o fabricante

Há um enorme potencial para coletores e processadores de dados que queiram monetizar seus dados. Muitas vezes, a principal barreira para o uso desses dados é o risco de infringir as leis de privacidade. Os dispositivos IoT frequentemente coletam informações pessoalmente identificáveis (PII). Exemplos de PII coletadas por dispositivos IoT:

  • O motorista de um carro ou veículo de frota que está sendo rastreado. Por exemplo, para onde o veículo (e, portanto, o motorista) viajou.

  • Fotos de pessoas ou placas de carro capturadas nas câmeras do painel.

  • Endereço IP (e, portanto, os detalhes do usuário) da máquina de lavar roupa que envia dados de uso.

  • O mapeamento da casa de um usuário (identificado pelo endereço IP) feito por um aspirador robô.

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Muitos projetos de monetização de dados não são desenvolvidos devido a preocupações com a privacidade. As PII estão sob maior proteção de leis como o RGPD na Europa, a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), a LGPD no Brasil, etc.

Os dados coletados a partir do dispositivo IoT são armazenados em data lakes com infraestrutura de nuvem. A quantidade de dados de IOT sendo armazenados está aumentando muito. A Forbes estima que haverá cerca de 43 bilhões de dispositivos conectados à Internet até 2023.

Quanto mais dados de dispositivos IoT forem coletados, mais potencial para que as PII acabem em posse de um fabricante, aumentando o risco de uma multa relacionada à privacidade. As consequências poderiam ser maiores se os dados fossem violados como resultado de um ataque cibernético.

Questões de privacidade afetam a rentabilidade do produto

Os fabricantes investem significativamente para trazer um produto para o mercado. Não aproveitar plenamente os dados que poderiam ser coletados poderia ser visto como uma oportunidade de receita perdida que poderia impactar a rentabilidade geral de uma linha de produtos.

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Como os fabricantes podem aproveitar esses dados de uma forma segura para a privacidade?

A Pangeanic é líder em tecnologia de anonimização. Líderes do projeto MAPA de anonimização da UE e com clientes em diversos setores, a Pangeanic desenvolveu o MASKER, sua ferramenta de Mascaramento de dados que permite aos fabricantes aproveitar o poder dos dados à sua disposição, mantendo a privacidade segura. Nossa solução de confiança envolve a anonimização/o mascaramento de dados de dispositivos IoT antes de alcançar o data lake ou a infraestrutura de nuvem do fabricante.

Fornecemos aos fabricantes dados depurados.

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Como a solução Masker da Pangeanic se encaixa em seu fluxo de dados

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  • A solução Masker da Pangeanic é multilíngue. Portanto, pode funcionar para produtos e fluxos de dados em qualquer idioma.
  • Você pode colher os benefícios dos conhecimentos de utilização para melhorar seus produtos.
  • O Masker é também multimodal, então imagens e vídeos também podem ser anonimizados.
  • Uma vez anonimizados, os dados podem ser processados e analisados mantendo a privacidade.
  • Os fabricantes podem monetizar esses dados e contribuir para a rentabilidade de um produto.

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Benefícios adicionais para os fabricantes

á também ganhos promocionais por tornar seus dados seguros. Deixar seus clientes saberem que seus dados pessoais permanecem privados também é um argumento de vendas convincente que poderia influenciar um cliente em potencial.

Se um cliente confia em sua abordagem à privacidade de dados, será mais provável que ele compartilhe seus dados na fase de inscrição e durante toda a vida útil do produto, por exemplo, compartilhando fotos de refeições que fizeram usando seus novos dispositivos para cozinha.

Siga o caminho para aumentar sua rentabilidade - entre em contato conosco!

A Pangeanic pode oferecer uma solução adequada às suas necessidades. Fale com um especialista para descobrir como podemos fazer uma integração perfeita do Masker em seu fluxo de trabalho.

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