Enmascaramiento de datos para IOT
Use el enmascaramiento de datos para monetizar los datos de los dispositivos del Internet de las cosas (IoT) de una manera segura para la privacidad
Como fabricante de productos, tiene que obtener valor de estos y poder demostrar su rentabilidad. Algunos electrodomésticos como lavadoras, frigoríficos, aspiradoras y dispositivos de iluminación, relojes inteligentes y rastreadores de actividad, equipos médicos y vehículos de empresa o de pasajeros comunes son capaces de enviar automáticamente datos a los fabricantes sobre cómo se utilizan sus productos. Estos datos son valiosos ya que pueden ayudar a los fabricantes a comprender mejor a sus usuarios y ver cuándo, dónde y cómo se utilizan sus productos. Estos datos, además de poder ayudar a los propios fabricantes a crear mejores productos, podrían monetizarse si se comparten de forma responsable.
Los relojes inteligentes y los rastreadores de actividad física pueden recopilar datos sobre las rutinas diarias de un usuario o sobre su salud, como la frecuencia cardíaca y los hábitos de ejercicio.
Los dispositivos domésticos inteligentes, como cámaras de seguridad y termostatos, también pueden recabar información sobre cuándo los usuarios están dentro o fuera de casa.
Ya vivimos en ciudades inteligentes, donde la interconectividad digital está ayudando a mejorar nuestra calidad de vida al estudiar cómo se mueven las personas.
Los automóviles privados y los vehículos de empresa pueden recabar datos sobre la ubicación, las condiciones del tráfico o advertir si llega la hora de cambiar alguna de sus piezas. También pueden almacenar información personal sobre quién conduce y sus hábitos de uso.
Los equipos médicos y los monitores de salud portátiles pueden enviar información confidencial relacionada con los pacientes. La frecuencia cardíaca, los niveles de azúcar en la sangre, etc. se pueden examinar para realizar análisis predictivos que se pueden usar para salvar vidas.
Un desafío para los fabricantes
Existe un enorme potencial para los recopiladores y procesadores de datos que desean monetizar sus datos. A menudo, la principal barrera para usar estos datos es el riesgo de infringir las leyes de privacidad. Los dispositivos del IoT recopilan con frecuencia información personal identificable (PII, por sus siglas en inglés). Ejemplos de datos de PII recopilados por dispositivos del IoT:
-
El conductor de un automóvil o vehículo de empresa que se está rastreando, por ejemplo, dónde ha viajado el vehículo (y, por lo tanto, el conductor).
-
Fotos de personas o matrículas capturadas en las cámaras del salpicadero.
-
La dirección IP (y, por lo tanto, los datos del usuario) de la lavadora que envía información del uso.
-
El mapa de la casa de un usuario (identificada por dirección IP) creado por un robot aspirador.
La preocupación por la privacidad afecta a la rentabilidad del producto
Los fabricantes realizan grandes inversiones para lanzar un producto al mercado y no aprovechar al máximo los datos que se pueden recopilar se podría considerar una oportunidad desperdiciada de obtener ingresos que podría afectar a la rentabilidad general de una gama de productos.
.png?width=300&height=166&name=MicrosoftTeams-image%20(157).png)
Pangeanic es líder en la tecnología de anonimización. Lidera el proyecto de anonimización MAPA de la UE, trabaja con clientes en una amplia variedad de industrias y ha desarrollado MASKER, su herramienta de enmascaramiento de datos que permite a los fabricantes liberar el poder de los datos a su disposición, a la vez que garantiza la seguridad de la privacidad. Nuestra solución de confianza consiste en anonimizar o enmascarar los datos del IoT antes de que lleguen al lago de datos o la infraestructura en la nube del fabricante.
Proporcionamos a los fabricantes datos depurados.
Beneficios adicionales para los fabricantes
Que los datos de los fabricantes estén seguros también supone un beneficio adicional. Hacerles saber a sus clientes que sus datos personales se mantienen privados también es un argumento de ventas convincente que podría influir en un cliente potencial.
Si un cliente confía en su planteamiento sobre la privacidad de los datos, es más probable que comparta sus datos en la fase de registro y también a lo largo de la vida útil del producto, por ejemplo, compartiendo fotos de las comidas que ha preparado con sus nuevos electrodomésticos de cocina.
¡Camine hacia una mayor rentabilidad!
Pangeanic puede ofrecerle una solución adaptada a sus necesidades. Hable con un experto para descubrir cómo podemos integrar Masker a la perfección en su flujo de trabajo.
