PangeaMT Masker
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KLASSIFIZIERUNG/KATEGORISIERUNG VON TEXTEN

Sortieren Sie Texte und Dokumente automatisch.Kategorisierung und Klassifizierung lösen Wissensbottlenecks und nutzen Informationssilos aus.

Die manuelle Sortierung von Daten, von Kunden-E-Mails bis hin zu Finanz- oder Versicherungsansprüchen, ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Unsere KI-basierte Textklassifizierungslösung kann Ihnen helfen, diesen Prozess zu automatisieren, wodurch Sie Zeit haben, sich auf andere Aufgaben zu konzentrieren.

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Automatisieren Sie die Klassifizierung von Texten mit unserer KI-basierten Lösung

Haben Sie ein großes Volumen an E-Mails oder Dokumenten, die klassifiziert werden müssen? Keine zwei Bedürfnisse sind gleich, deshalb entwickeln wir KI-basierte Textklassifizierungslösungen, die für jeden Kunden maßgeschneidert sind, basierend auf seiner Taxonomie und seinen Bedürfnissen. Wir helfen Ihnen, langwierige Prozesse zu automatisieren, die nicht skalierbar sind. Wir nutzen maschinelles Lernen, um die Muster Ihrer Daten zu lernen, und bringen all unser Wissen als Computerlinguisten ein. Sobald unsere KI diese Muster gelernt hat, kann sie automatisch neue E-Mails oder Dokumente in die richtigen Kategorien einordnen.

Was ist die automatische Klassifizierung und Kategorisierung von Pangeanic-Texten?

Es handelt sich um eine Reihe von Modulen, die gemeinsame Aufgaben der Klassifizierung und Kategorisierung implementieren. Dies kann mit der Klassifizierung von Texten zusammenhängen oder als separates Element auf hoher Ebene funktionieren, wobei auch eine Reihe von definierten Beziehungen zwischen diesen Modulen zu finden ist.

Die verschiedenen Details sind flexibel: Sie können beispielsweise auswählen, welchen Kategorisierungsalgorithmus Sie verwenden möchten, welche Merkmale (Worte oder andere) der Dokumente verwendet werden sollen (oder wie Sie diese Merkmale automatisch auswählen), in welchem Format die Dokumente sind usw.

Unternehmenszusammenfassung

Wie personalisiere ich mein Modul?

Der Prozess der Anpassung der Verwendung dieses Moduls beinhaltet normalerweise die Gewinnung einer vorkategorisierten Dokumentensammlung der Organisation. Pangeanic trainiert seine tiefen neuronalen Netzwerke, um die Merkmale jedes Dokuments und den Unterschied zu anderen zu erkennen. Dies erzeugt eine Darstellung des Wissensdiagramms, die den Kategorisierer trainiert, einen bestimmten Wissenssatz zu erkennen. Dieses ausgebildete Set wird gespeichert und kann konsultiert werden.

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Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Abfragen durchzuführen. Das Modul zur Klassifizierung und Kategorisierung von Top-Level-Texten bietet eine allgemeine Kategorie für die Operationen des Top-Level-Klassifizierers, aber Sie können die Schnittstellen der einzelnen Kategorien innerhalb jeder Kategorie verwenden.

Genauigkeit der Klassifizierung/Kategorisierung von Texten

Unser Semantik-Tool klassifiziert Dokumente automatisch nach ihrem Inhalt und organisiert sie in allgemeine Kategorien wie Eurovoc oder kann an die Struktur, Terminologie und Prozesse Ihrer Organisation angepasst werden. Die Kategorien können legal, Compliance, HR, Forschung und Entwicklung, Buchhaltung und Finanzen, Berichte (Verkauf, Management usw.), Kundenkommentare, Newsletter und vieles mehr sein. Die Definition der Kategorien kann vom Benutzer frei gewählt werden, da sie nicht durch die Kategorisierungsalgorithmen eingeschränkt ist.

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Die Klassifizierung / Kategorisierung von Pangeanic-Texten ist eine ideale Lösung für:

  • Verwalten von Unternehmens / Wissensinhalten
  • Finanzdokumentation kategorisieren
  • Vorklassifizieren von sicheren Dokumenten
  • Beurteilung neuer Trends in Wirtschaft, Wissenschaft und Technologie
  • Verbessern Sie Ihre Spam-Filterung
  • Organisieren Sie Ihren E-Mail-Posteingang
  • Verwaltung von Unternehmensinformationen
  • Suchen und Analysieren des Status der Patenttechniken
  • Automatisierte Assistenzsysteme
  • Der Pangeanic-Kategorisierer ist als Server-Anwendung für den Einsatz auf eigenen Standorten oder in SaaS verfügbar.
  • Sortieren Sie Ihre Dokumente, um ihre Wiederherstellung zu erleichtern
  • Erhalten Sie Informationen zu den Daten Ihrer Kunden

Kategorisierungstechnologie

Die Pangeanic-Kategorisierer-Algorithmen basieren auf Techniken des tiefen maschinellen Lernens. Unser Ansatz für die Kategorisierung von Dokumenten erfolgt in zwei Phasen: Training und Vorhersage.

In der Trainingsphase baut der Pangeanic-Kategorisierer einen Klassifikator auf, indem er eine Reihe von Musterunterlagen für jede Kategorie lernt. Sein Lernalgorithmus nutzt eine breite Palette von semantischen Merkmalen, die aus den Dokumententexten extrahiert werden:

  • Wörter mit Grammatikkategorie-Etiketten
  • Substantivphrasen und syntaktische Abhängigkeit untereinander
  • Komplexe semantische Beziehungen, die in unserem Sprachprozessor erkannt wurden

Dieser Trainingsprozess erstellt Modelle, die in der Vorhersagephase das Vektorraummodell verwenden, um Dokumente zu kategorisieren. Jeder eingegangene Text wird mit den semantischen Merkmalen der Modellkategorie verglichen und die Nähe zwischen ihnen berechnet. Das Dokument wird der Kategorie mit dem höchsten Relevanzwert zugeordnet.

Müssen Sie Dokumente automatisch nach Wissensklassifikatoren kategorisieren? 

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