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PLATAFORMA DE COLETA DE DADOS DE FALA

Construímos conjuntos de dados de fala específicos para melhorar os modelos de fala

Nossa missão é melhorar as capacidades de seus modelos de Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural (PNL) com um forte foco na IA ética, desde a coleta até a limpeza e a entrega.

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Pangeanic para Dados de fala

Graças a nossa plataforma PECAT e aplicativos para telefones celulares, a Pangeanic criou uma Plataforma completa de coleta de dados de fala, projetada para aumentar a cobertura e a precisão do idioma tanto dos sistemas de reconhecimento de fala quanto dos sistemas de fala para texto.

À medida que nós, humanos, nos relacionamos cada vez mais com as máquinas, e também com as necessidades crescentes de uma população mais velha, os dados da fala se tornam um componente crucial dos sistemas de Inteligência Artificial (IA). Com o surgimento das tecnologias de Processamento de Linguagem Natural (PNL), o reconhecimento da fala tornou-se cada vez mais importante para uma ampla gama de aplicações, incluindo assistentes de voz, tradução de idiomas e transcrição.

O que são dados de fala?

Os dados de fala referem-se a qualquer gravação de áudio de vozes humanas (fala), desde monólogos a diálogos, com ou sem script, que é usada para treinar modelos de aprendizado de máquina (ML) para reconhecimento de fala ou outras aplicações de PNL. Os dados de fala podem vir em muitas formas diferentes, incluindo conversas telefônicas, entrevistas gravadas, podcasts e muito mais. Tal como fizemos para corpora paralelos para sistemas de tradução automática, nós da Pangeanic estamos construindo conjuntos de dados de fala. Às vezes um discurso espontâneo, às vezes leitura de nossos textos de corpora paralelos.

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Os dados de fala são normalmente rotulados com metadados que fornecem informações adicionais sobre o arquivo de áudio. Pode ser o dispositivo com que foi gravado, a duração da gravação, sotaques ou regionalismos, Kb, qualidade, a existência de ruído de fundo, formato do arquivo (mp3, mp4, wav, etc.), o gênero do falante, o tópico discutido. Coletamos metadados porque sabemos que eles são essenciais para o treinamento eficaz de modelos de aprendizado de máquina.

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Como a Pangeanic coleta Dados de fala?

Coletamos dados da fala para treinamento de IA de diversas maneiras. Usamos principalmente nossa plataforma PECAT e nossos aplicativos para recrutar indivíduos para se gravarem falando em resposta a solicitações específicas de texto que eles podem ver em nossos aplicativos.

Também coletamos discursos espontâneos que nossa equipe de transcritores internos na Europa e no Japão transforma em texto.

Finalmente, firmamos acordos para comprar pequenas seções de arquivos de áudio pré-existentes, que foram disponibilizados publicamente, particularmente em idiomas de poucos recursos.

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Gerencie suas gravações com PECAT

Você tem gravações específicas a fazer?

Com a Pangeanic, você não só pode criar, gerenciar e editar conjuntos de dados on-line sem complicações, com uma interface fácil de arrastar e soltar, como também monitorar o desempenho de nossos funcionários e o progresso das gravações.

Todos os dados de fala serão exaustivamente limpos e anotados de acordo com suas necessidades, para que seus algoritmos fiquem tão precisos, fortes e inteligentes quanto você quiser!

 

Estamos aqui para ajudá-lo com

· Fala para Texto

· Texto para Fala

· Anotação de sentimento para conjuntos de dados de fala

 

Visite nossa página em Anotação de dados de fala para mais informações sobre anotação.

Solicite uma demonstração

Precisa de conjuntos de dados de fala? A Pangeanic os criará para você

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Conjuntos de dados de fala para texto - Transcrição

Somos o fornecedor preferencial de transcrição para o Parlamento de Valência, transcrevendo centenas de horas de sessões parlamentares. Nosso aplicativo móvel e para desktop permite que nossos taskers anotem o conteúdo e o contexto para que sua tecnologia de Processamento de Linguagem Natural (PNL) melhore. Você vai adorar nosso aplicativo móvel e nossa plataforma PECAT para fala! Entregamos apenas dados de estoque ou de fala por encomenda em escala, de alta qualidade e em grandes volumes. A Pangeanic oferece uma garantia de teste de 3 meses e marca o conteúdo entregue com o tipo de acordo de PI. Os corpora de dados de fala da Pangeanic são coletados e revisados meticulosamente. Todo o trabalho é garantido e da mais alta qualidade, incluindo a rotulagem de homônimos como "Eu escrevi uma carta sobre a pista" que significa que um atleta escreveu uma carta sobre uma trilha em que ele corre, não uma dica sobre algo. Nossos anotadores considerarão tais casos, domínio e contexto para evitar qualquer possível ambiguidade. Com base em 20 anos de serviços de tradução, a Pangeanic está numa posição única quando se trata de serviços linguísticos: a partir da nossa base de dados inicial de tradutores, expandimos para adicionar milhares de falantes em todo o mundo, certificando-nos de que apenas os falantes nativos anotem o texto.

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Conjuntos de dados de texto para fala

Nossas gravações oferecem a você propriedade total e todos os direitos autorais, tanto para o áudio coletado quanto para a transcrição para o treinamento de aprendizado de máquina. A Pangeanic segue processos para que a IA ética seja construída em cada passo e para que você tenha certeza de que ela é transmitida aos seus produtos. Nossos clientes desfrutam de um relacionamento tranquilo com um fornecedor confiável de serviços de texto para fala que fornece conjuntos de dados de treinamento para melhorar o desempenho do reconhecimento automático de voz (ASR), liberando-o do incômodo de gerar, coletar e processar áudios, enquanto adiciona valiosos metadados.

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Anotação de sentimento para conjuntos de Dados de fala

A análise de sentimento fornece conhecimentos muito valiosos, que podem orientar decisões comerciais. A Pangeanic tem uma grande experiência na construção de suas próprias ferramentas de análise de sentimentos. Para extrair o sentimento, você deve ser um falante nativo do idioma e compreender todas as nuances e complexidades e, algumas vezes, até linguagem irônica. Nossas gravações podem ser anotadas como positivas, negativas ou neutras para adicionar mais dados para treinar um modelo de aprendizado de máquina que será capaz de entender e fornecer suas próprias percepções sobre sentimentos. Nossa ferramenta de anotação de texto PECAT acelera todas as tarefas de anotação de sentimentos.

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Desafios de trabalhar com dados da fala

Trabalhar com dados da fala apresenta vários desafios que normalmente não são encontrados quando se trabalha com outros tipos de dados. Alguns dos desafios mais significativos incluem:

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Variabilidade nos padrões de fala: As pessoas falam em ritmos diferentes, com sotaques diferentes e em contextos diferentes. Esta variabilidade pode dificultar o treinamento de modelos que possam reconhecer com precisão a fala em todas as situações

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Ruído e interferência: O ruído de fundo, como música ou outras pessoas falando, pode interferir no reconhecimento da fala. Este ruído deve ser filtrado para garantir um treinamento preciso, embora alguns clientes solicitem que ele permaneça, para que seus sistemas o compreendam na hora de filtrá-lo.

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Rotulagem de dados: Os dados de fala devem ser rotulados com metadados que forneçam informações sobre a língua falada, o gênero do falante e o tópico discutido. Este processo de rotulagem era moroso e trabalhoso, mas graças à ferramenta PECAT da Pangeanic, a anotação e a rotulagem estão se tornando tarefas muito mais simples.

Práticas recomendadas para trabalhar com dados de fala

Para superar estes desafios, há várias práticas recomendadas que pesquisadores e desenvolvedores podem seguir ao trabalhar com dados de fala. Nossa equipe de falantes garante que nós possamos:

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Coletar dados diversos: Para garantir que os modelos de aprendizado de máquina possam reconhecer a fala com precisão em todas as situações, é essencial coletar diversos dados de fala que representem uma ampla gama de sotaques, idiomas e contextos

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Usar gravações de alta qualidade: Gravações de baixa qualidade podem tornar mais difícil filtrar ruídos de fundo e interferências, portanto é essencial usar gravações de áudio de alta qualidade e filtrar as de má qualidade

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Recrutar anotadores humanos: Embora as ferramentas automatizadas possam ajudar a rotular os dados de fala, os anotadores humanos são muitas vezes melhores para capturar as nuances da linguagem e podem fornecer uma rotulagem mais precisa

Os dados de fala são um componente crítico do treinamento de IA, particularmente para aplicações que envolvem processamento de linguagem natural. Embora trabalhar com dados de fala apresente vários desafios, seguir as práticas recomendadas e usar as ferramentas e recursos corretos pode ajudar pesquisadores e desenvolvedores a construir modelos de reconhecimento de fala precisos e eficazes.

Descubra conjuntos de dados de fala para AI da Pangeanic

Queremos ajudar você a expandir seus negócios. Combinamos inteligência artificial e engenhosidade humana a fim de lhe oferecer um serviço personalizado. Deixe a tecnologia trabalhar por você.

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