PLATAFORMA DE RECOLECCIÓN DE DATOS DE VOZ
Creamos conjuntos de datos de voz específicos para mejorar los modelos de voz
Nuestra misión es potenciar las capacidades de tus modelos de Aprendizaje Automático y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), con un enfoque sólido en la Ética en la IA, abarcando desde la recolección hasta la depuración y entrega.
¿Qué son los datos de voz?
Los datos de voz se refieren a cualquier grabación de audio de voces humanas (habla), desde monólogos hasta diálogos, sean guionados o no, que se utilizan para entrenar modelos de aprendizaje automático (ML) en reconocimiento de voz u otras aplicaciones de PLN. Los datos de voz pueden presentarse en muchas formas diferentes, incluyendo conversaciones telefónicas, entrevistas grabadas, podcasts y más. Al igual que lo hemos hecho con corpus paralelos para sistemas de traducción automática, en Pangeanic estamos construyendo conjuntos de datos de voz. A veces es habla espontánea, otras veces lecturas de nuestros corpus paralelos de texto.
Los conjuntos de datos de voz suelen estar etiquetados con metadatos que proporcionan información adicional sobre el archivo de audio. Esto puede incluir el dispositivo con el que se grabó, la duración de la grabación, acentos o regionalismos, Kb, calidad, la existencia de ruido de fondo, el formato del archivo (mp3, mp4, wav, etc.), el género del hablante y el tema tratado. Recopilamos metadatos porque sabemos que son esenciales para entrenar modelos de aprendizaje automático de manera efectiva.
¿Cómo se recopilan los datos de voz en Pangeanic?
Recopilamos conjuntos de datos de voz para entrenar IA de varias maneras. Principalmente, utilizamos nuestra plataforma PECAT y aplicaciones para reclutar personas que se graben a sí mismas hablando en respuesta a indicaciones de texto específicas que pueden ver en nuestras aplicaciones.
También recopilamos habla espontánea que nuestro equipo interno de transcriptores en Europa y Japón convierte en texto.
Por último, establecemos acuerdos para comprar pequeñas secciones de archivos de audio preexistentes que se han hecho públicamente disponibles, especialmente en idiomas con pocos recursos.
Gestione sus grabaciones con PECAT
¿Tiene grabaciones específicas que necesita realizar?
Con Pangeanic, no solo puede crear, gestionar y editar conjuntos de datos en línea sin complicaciones gracias a una interfaz fácil de usar con arrastrar y soltar, sino que también puede monitorear el desempeño de nuestros colaboradores y el progreso de las grabaciones.
Todos los datos de voz serán exhaustivamente depurados y anotados según sus requisitos, para que sus algoritmos crezcan tan precisos, sólidos y eficaces como desee.
Estamos aquí para ayudarle con
· Conversión de voz a texto
· Conversión de texto a voz
· Anotación de sentimiento para conjuntos de datos de voz
Visite nuestra página sobre Anotación de Datos de Voz para obtener más información sobre anotaciones.
Conjuntos de datos de voz a texto - Transcripción
Hemos sido el proveedor preferido de servicios de transcripción para el Parlamento de Valencia, transcribiendo cientos de horas de sesiones parlamentarias. Nuestra aplicación móvil y de escritorio permite a nuestros colaboradores anotar contenido y contexto, de modo que su tecnología de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) mejore. ¡Le encantará nuestra aplicación móvil y la plataforma PECAT para datos de voz! Solo entregamos datos de voz estándar o personalizados a medida, en gran escala, de alta calidad y en grandes volúmenes. Pangeanic ofrece una garantía de prueba de 3 meses y marca el contenido entregado con el tipo de acuerdo de propiedad intelectual correspondiente. Los corpus de conjuntos de datos de voz de Pangeanic se recopilan meticulosamente y se revisan; todo el trabajo está garantizado y es de la más alta calidad, incluyendo la etiquetación de homónimos como en “Escribí una carta sobre el murciélago” (refiriéndose a que un veterinario escribió una carta sobre el animal nocturno similar a un pájaro, no sobre el objeto de madera usado para golpear una pelota de béisbol). Nuestros anotadores consideran estos casos, el dominio y el contexto para evitar cualquier posible ambigüedad. Con 20 años de experiencia en servicios de traducción, Pangeanic está en una posición única en lo que respecta a servicios lingüísticos: partiendo de nuestra base inicial de traductores, hemos ampliado nuestra red para incluir a miles de colaboradores en tareas de voz en todo el mundo, asegurándonos de que solo hablantes nativos anoten los textos.
Conjuntos de datos de texto a voz
Nuestras grabaciones le ofrecen propiedad y derechos de autor completos, tanto para el audio recopilado como para las transcripciones utilizadas en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático (ML). Pangeanic sigue procesos para que la Ética en la IA esté presente en cada paso, asegurando que esta se transfiera a sus productos. Nuestros clientes disfrutan de una relación fluida con un proveedor confiable de servicios de texto a voz que suministra conjuntos de datos de entrenamiento para mejorar el rendimiento de los sistemas de reconocimiento automático de voz (ASR), liberándole de la complejidad de generar, recopilar y procesar audio, al tiempo que se agregan valiosos metadatos.
Anotación de sentimiento para conjuntos de datos de voz
El análisis de sentimiento proporciona información muy valiosa que a menudo puede orientar las decisiones empresariales. Pangeanic cuenta con una amplia experiencia en la creación de sus propias herramientas de análisis de sentimiento. Para extraer sentimientos, es imprescindible ser hablante nativo del idioma y comprender todas las sutilezas y complejidades, como el lenguaje irónico. Nuestras grabaciones pueden ser anotadas como positivas, negativas o neutrales para añadir más datos que permitan entrenar un modelo de aprendizaje automático (ML) capaz de comprender y proporcionar sus propios análisis sobre sentimientos. Nuestra herramienta de anotación de texto PECAT acelera todas las tareas de anotación de sentimiento.
Variación en los patrones de habla: Las personas hablan a diferentes ritmos, con distintos acentos y en diferentes contextos. Estas variaciones pueden dificultar el entrenamiento de modelos que puedan reconocer el habla con precisión en todas las situaciones.
Ruido e interferencias: El ruido de fondo, como la música o el habla de otras personas, puede interferir con el reconocimiento de voz. Este ruido debe ser filtrado para asegurar un entrenamiento preciso, aunque algunos clientes solicitan que se mantenga para que sus sistemas aprendan a filtrarlo.
Etiquetado de datos: Los conjuntos de datos de voz deben ser etiquetados con metadatos que proporcionen información sobre el idioma hablado, el género del hablante y el tema tratado. Este proceso de etiquetado solía ser largo y laborioso, pero gracias a la herramienta PECAT de Pangeanic, la anotación y etiquetado se están convirtiendo en tareas mucho más simples.
Recolectar datos diversos: Para asegurar que los modelos de Aprendizaje Automático puedan reconocer el habla con precisión en todas las situaciones, es esencial recopilar datos de voz diversos que representen una amplia gama de acentos, idiomas y contextos.
Usar grabaciones de alta calidad: Las grabaciones de baja calidad pueden dificultar la tarea de filtrar el ruido de fondo y las interferencias, por lo que es esencial utilizar grabaciones de audio de alta calidad y filtrar aquellas de mala calidad.
Incluir anotadores humanos: Si bien las herramientas automatizadas pueden ayudar a etiquetar datos de voz, los anotadores humanos suelen ser mejores para captar las sutilezas del lenguaje y pueden proporcionar un etiquetado más preciso.
Descubra los conjuntos de datos de voz de Pangeanic para IA
Queremos ayudarle a hacer crecer su negocio. Combinamos la IA y la ingenio humano para proporcionarle un servicio personalizado. Deje que la tecnología haga el trabajo por usted.
