機械翻訳はビジネスにどう役立つのでしょうか?
グローバル化が進む世界では、国境を越えてビジネスを展開することで、無限の可能性が広がります。ここで、機械翻訳が国際市場で成功するための戦略的な味方になります。
言語の障壁を忘れ、ビジネスをグローバルレベルに拡大するチャンスです。文書、電子メール、Web コンテンツ、その他あらゆるコミュニケーションを、素早く、正確に、必要な言語に翻訳します。PangeaMT のサービス内容
大量のテキスト
あらゆる言語
ポストエディット
用語、トーン、スタイルの適切な翻訳
時間とお金の節約
クラウドまたはプライベート・インストレーション
Gartner Hype Cycle of NLP Technologies - Neural Machine Translationに掲載されました。
ガートナー社が最近行った言語テクノロジー導入のリスクと機会に関する分析では、特に当社のニューロン機械翻訳(NMT)について言及し、顧客の要件に応じてNMTモデルを調整・適応させる当社の能力を高く評価しています。
機械翻訳の主な使用分野
法務文書(国際訴訟)、法律事務所
金融機関(銀行など)
e コマース
ソーシャルネットワーク
政府、行政機関
観光、旅行、ホテル、ホスピタリティ業者
マスコミ
マニュアル
印刷/出版
PangeaMT機械翻訳は何を提供していますか?
あらゆる種類の文書を翻訳できます
法的契約書、技術報告書、取扱説明書、さまざまな Web コンテンツなど、弊社の機械翻訳システムは、形式、複雑さ、サイズに関係なく、あらゆる種類の文書に対応できるように設計されています。
お客様の文書を弊社のプラットフォームにアップロードすれば、元のレイアウトを変更することなく、複数の言語で迅速かつ正確な翻訳が得られます。
時間とリソースを節約し、何よりもビジネスをより機敏に、かつ効率的に進められるようになります。
あらゆる言語へ翻訳します
海外のパートナーや顧客とのコミュニケーションが必要な場合、または新しい国際市場への参入をお考えの場合、PangeaMT は最適なソリューションです。弊社のシステムは、さまざまな言語とその組み合わせで、迅速かつ正確な翻訳を提供できるように設計されています。
どんなターゲット言語でも気にすることなく、世界中どこでも新しいビジネスチャンスを掴めます。
業種に合わせた正確な翻訳
弊社は、各業界には独自の専門用語や専門的な言語要件があることを理解しています。そのため、弊社は各分野のニュアンスや特殊性に精通した、高度な訓練を受けた言語スペシャリストのチームを擁していると自負しています。医療、法律、技術、金融、その他あらゆるタイプの文書を、弊社の機械翻訳は申し分のない精度で確実に翻訳します。
PangeaMT は通常の機械翻訳とは異なり、高度なアルゴリズムを使用しているだけでなく、この技術とプロの言語専門家の貴重な経験を組み合わせることで、お客様の翻訳に必要な用語、トーン、文化的背景をターゲット言語に写し取ります。
総合的なデータセキュリティ
データセキュリティは弊社とって最優先事項です。弊社は、お客様の機密情報や文書がいかに貴重なものであるかを理解しています。だからこそ、すべてのセキュリティ規準およびプライバシー基準を満たすクラウドやプライベート施設で機械翻訳サービスを提供しているのです。
安いものは高くつく。お客様のビジネスを成功に導くプロフェッショナルなサービスを利用することに二の足を踏まないでください。
ご要望に応じた環境設定
クラウド型とオンプレミス型
クラウド型
- 一般的なドキュメントや文章などを翻訳するスタンダードなシステムです。
- Pangeanic が契約したプライベート環境のクラウドサーバ、お客様のデータはお客様専用のスペースで安全に保存、使用後に削除されます。
- お手元にある過去の翻訳データをシステムにドラッグ&ドロップするだけで簡単に学習が完了します。
- API による連携ができます。
オンプレミス型
- お客様の翻訳データまたは分野別のデータを活用して機械翻訳のエンジンをカスタマイズ。お客様専用の翻訳システムを構築・拡張することができます。
- 安心のセキュリティシステムです。
- API による連携ができます。
Pangeanic に信頼を寄せていただいている組織
弊社の歴史
Pangeanic は、2010 年代初頭から統計的機械翻訳システムとその開発において常に最前線を走ってきました。初のオープンソースの統計的機械翻訳システムである Moses を採用しカスタマイズした世界で最初の企業であり、ModernMT やアテンションモデルなどの他の最新アーキテクチャの前進である初の自己トレーニング・プラットフォーム(PangeaMT)を開発しました。
東芝との研究協力期間を経て、Pangeanic はPangeaMT v3を発表しました。2017年、Pangeanic はTransformer ベースのアーキテクチャ(Deep Neural Networks)を採用し、以来、機械翻訳システムにおけるヒューマン・パリティ(人間並み)の達成に取り組んでいます。2020 年以降、Pangeanic はオンライン学習(つまり、ユーザーが翻訳するように機械が学習する)の概念を一新する学術論文を数多く発表しています。
機械翻訳システムやその他の自然言語処理分野に関する当社の学術論文や研究開発論文の詳細については、こちらをご覧ください。Google Scholar の結果を見るには、ここをクリックしてください。