Nuestra misión

Construir IA multilingüe con datos confiables, alineación humana, flujos de trabajo seguros y despliegue soberano

Pangeanic ayuda a empresas, laboratorios de IA, gobiernos e instituciones públicas a construir sistemas de IA multilingüe que pueden evaluarse, gobernarse y operar conforme a los requisitos de cada organización.

Nuestro trabajo conecta varias áreas imprescindibles en el ciclo de la IA: la obtención de datos multilingües, el criterio humano, la personalización de modelos, las tecnologías del lenguaje y la infraestructura bajo control. Nuestro objetivo es práctico: desarrollar una IA que funcione de manera confiable en distintos idiomas, proteja la información sensible y permanezca bajo la responsabilidad de las organizaciones que la utilizan.

01 // DATOS CONFIABLES

Datos multilingües con alcance global

Obtenemos, licenciamos, recopilamos, preparamos y evaluamos datos multilingües y multimodales en idiomas de todo el mundo, incluidas lenguas regionales y con menos recursos, para el entrenamiento, la adaptación y la evaluación de modelos.

02 // ALINEACIÓN HUMANA

Criterio humano en la capa de calidad

La revisión experta, los datos de preferencias, los conjuntos de evaluación, el RLHF y los ciclos de retroalimentación auditables alinean el comportamiento de la IA con el idioma, el dominio, las políticas y las necesidades operativas.

03 // DESPLIEGUE CONTROLADO

Flujos de trabajo seguros bajo el control de cada organización

ECO, la traducción automática segura, MTQE, la anonimización, los modelos específicos para cada tarea y las opciones de despliegue privado mantienen los datos, la infraestructura y la gobernanza bajo el control de la organización.

“La IA confiable se construye sobre los datos, el criterio humano y las capas de gobernanza que permiten que los modelos funcionen en el mundo real.” Manuel Herranz, CEO y fundador de Pangeanic Manuel Herranz, CEO y fundador
Por qué Pangeanic

El lenguaje debe ampliar el acceso al conocimiento

Pangea unió en otro tiempo los continentes del mundo. Pangeanic traslada esa idea a la era de la información y ayuda a las organizaciones a compartir conocimiento entre idiomas, preservando la precisión, el contexto, la privacidad y el control.


Los principios que sustentan nuestra infraestructura

Principios para una IA en producción

Una IA confiable requiere mucho más que un buen rendimiento del modelo. Exige control sobre los datos, criterio humano trazable, cobertura lingüística y arquitecturas de despliegue adaptadas a las necesidades de cada organización.

01 // CONTROL

Soberanía sobre datos y modelos

Las organizaciones deben poder decidir dónde se procesan sus datos, cómo se adaptan sus modelos y qué infraestructura gestiona sus flujos de trabajo más sensibles relacionados con el lenguaje y el conocimiento.

02 // CONFIANZA

Flujos de trabajo transparentes y responsables

La trazabilidad, la privacidad, la evaluación y los controles de calidad documentados permiten comprender cómo se gestionan los datos y cómo se generan, revisan y mejoran los resultados de la IA.

03 // CRITERIO HUMANO

Supervisión humana cuando la calidad lo requiere

La anotación experta, la evaluación, los datos de preferencias y la revisión humana siguen siendo esenciales cuando el contexto, la terminología, la cultura o el riesgo operativo superan lo que los sistemas automatizados pueden resolver por sí solos.

04 // LENGUAJE

La diversidad lingüística como infraestructura

La IA debe funcionar en idiomas globales, regionales y con menos recursos. Pangeanic considera la cobertura lingüística un requisito de ingeniería para ampliar el acceso, mejorar la representación y garantizar un funcionamiento confiable en entornos reales.