Sumarización automática
Resuma textos (página, párrafo, documento completo)
La plataforma crea otro utilizando un software de Aprendizaje Automático
Obtenga un resumen abstractivo o extractivo con los puntos más relevantes del documento original
Extraiga conocimiento de documentos con rapidez y reduzca los procesos manuales
Ahorre costes y esfuerzos
Anonimización monolingüe o multilingüe
¿Qué puede aportar la Sumarización a su empresa?
La sumarización automática de datos forma parte del aprendizaje automático y la minería de datos. El objetivo principal de la sumarización es encontrar un subconjunto de datos que contenga la “información” del conjunto completo. Hoy en día se utilizan técnicas similares en la industria de forma generalizada. Los motores de búsqueda son un ejemplo. La sumarización de documentos tiene como objetivo crear una reseña o resumen representativo de todo el documento mediante la búsqueda de las frases más informativas. Se pueden utilizar técnicas similares en la sumarización de imágenes mediante un sistema de software para encontrar las más representativas e importantes.
Tipos de sumarización
Sumarización extractiva
El subconjunto de palabras, frases u oraciones del texto original se utiliza para hacer un resumen.
Sumarización abstractiva
La Sumarización abstractiva ofrece un breve resumen del texto, posiblemente utilizando palabras no incluidas en el original. Nuestro sistema está entrenado con enfoques heurísticos para comprender todo el contexto y generar un resumen basado en esa comprensión.
Pangenaic ha desarrollado tecnologías para servicios de Sumarización que permiten realizar un resumen coherente de cualquier texto teniendo en cuenta variables como la longitud, la sintaxis, los datos, las cifras, las personas, así como el estilo de escritura, por ejemplo.
Conozca lo que nuestra tecnología puede hacer por usted
Las herramientas de Sumarización de Pangeanic pueden extraer los elementos más importantes de un documento mediante cálculos matemáticos de última generación para determinar las partes más relevantes de un documento.